По вашему запросу найдено документов: 131

Страница 1 из 14

КЛАСТЕРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ КОМОРБИДНЫХ ПРОЯВЛЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ СРЕДНЕГО ВОЗРАСТА С МУЛЬТИФОКАЛЬНЫМ АТЕРОСКЛЕРОЗОМ ИЗ ГРУППЫ ВЫСОКОГО РИСКА СОСУДИСТЫХ ОСЛОЖНЕНИЙCLINICAL FEATURES OF COMORBID CLUSTER AND PREMORBIDLY MANIFESTATIONS IN PATIENTS WITH HIGH VASCULAR

Ремоделирование сосудов с нарушением внутрисердечной гемодинамики у пациентов пожилой возрастной категории, сопряженное с клинико-кластерной, нейрокогнитивной и биомаркерной гетерогенностью при мультифокальном атеросклерозе, combined with the clinical-cluster, neurocognitive and biomarker heterogeneity in multifocal

vessels, multiple fistulas without distal narrowing, distal portion of the fistula not accessible

Background: To examine fundamental characteristics of clinical trials with therapeutic drug

NEURAL NETWORK MODEL AS THE MULTIDISCIPLINARY TEAM MEMBER IN CLINICAL DECISION SUPPORT TO AVOID

of preclinical and clinical studies, the research work enabled to develop the original solvent for poorly soluble

ПУТИ ОПТИМИЗАЦИИ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ ИНФАРКТА МИОКАРДАCLINICAL AND PATHOLOGICAL ANALYSIS

the potential to be clinically applied as a substitute for human cornea in lamellar keratoplasty. Porcine

Система поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний
Shakhmametova, G., Zulkarneev, R., Evgrafov, A., В статье рассматриваются существующие системы поддержки принятия решений, используемые в здравоохранении для анализа и обработки медицинских данных, обсуждается их функциональность. Предлагается решение для разработки систем поддержки принятия решений для диагностики бронхолегочных заболеваний, позволяющее установить первичную диагностику лечения пациента на основе интеграции интеллектуальной обработки информации, машинного обучения, распознавания образов и извлечения знаний. Обсуждается схема предлагаемой системы поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний. Разработка системы поддержки принятия клинических решений со списком предлагаемых возможностей позволит, с одной стороны, значительно улучшить качество оказания медицинской помощи, так как снижает риски человеческого фактора за счет использования компьютерной обработки информации., Гузель Шахмаметова, Рустем Зулкарнеев, Александр Евграфов (2019)
recognition, and extraction knowledge is proposed. The scheme of the proposed clinical decision support system

of clinical trials. According to these studies number of adverse outcomes comparable with adverse outcomes

Страница 1 из 14