Многофакторная прогностическая модель у пациентов с инфарктом миокарда в отдаленном периоде на основе современных биомаркеров for computing the development of a composite endpoint. In this model, the biomarkers NT-proBNP, Ptx-3 and, to a

to the non-J-wave cohort (J-wave: 14.9% vs. non-J-wave 3.8%, p = 0.001). After adjusting for confounders

ВОЗМОЖНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Москвы и Московской области, а регионы отстают по динамике заболеваемости на 1-3 недели. В статье также

worldwide. In addition to the classic biomarker NT-proBNP, new biomarkers like ST2 and Pentraxin-3 (Ptx-3

ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ КОМБИНАЦИИ НОВЫХ БИОМАРКЕРОВ В ДОЛГОСРОЧНОЙ СТРАТИФИКАЦИИ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ИСХОДОВ У ПАЦИЕНТОВ С ИНФАРКТОМ МИОКАРДА С ПОДЪЕМОМ СЕГМЕНТА ST (растворимая форма cтимулирующего фактора роста, экспрессируемого геном 2 (sST2), пентраксин 3 (Ptx-3) и N

ПРЕДИКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ИСХОДОВ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМАPREDICTOR MODEL OF ACUTE CORONARY SYNDROME OUTCOMES

-37 weeks were used as input data. Cox’s proportional hazards model was used as a survival tool. Findings

to 2015 y. As an instrument for statistics, the autoregression panel models of spatial lag were applied