ПРЕДИКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ИСХОДОВ ОСТРОГО КОРОНАРНОГО СИНДРОМА

Дата публикации: 2016

DOI: 10.18565/cardio.2016.8.5-8

Аннотация:

В последнее десятилетие широкое распространение приобрели шкалы оценки риска развития сердечно-сосудистых осложнений у больных острым коронарным синдромом (ОКС) и особенно летального исхода. Поэтому в связи с высоким уровнем заболеваемости ОКС и летальности в России существует потребность в создании собственных шкал. Целью исследования была оценка значимости факторов риска (ФР) летального исхода и создание многофакторной модели выживаемости в стационаре у больных ОКС. Материал и методы. Было проведено сплошное нерандомизированное ретроспективное исследование 1000 историй болезней больных ОКС с определением значимости ФР, созданием многофакторной модели и компьютерной программы оценки риска летального исхода. При выборе ФР наибольшее внимание было уделено ритму сердца и наличию аритмий, а также анамнестическим данным. Результаты. Выделены наиболее значимые ФР: возраст, инфаркт миокарда в анамнезе, частота сердечных сокращений, фибрилляция предсердий и желудочковая тахикардия. Создана регрессионная модель оценки риска летального исхода, которая на 51,4% объясняется данными ФР, и на ее основе создана компьютерная программа оценки риска «Кардиориск» с чувствительностью 100% и специфичностью 80%. Заключение. Таким образом, была показана эффективность созданной многофакторной модели выживаемости с компьютерной программой «Кардиориск» в диагностике риска летального исхода при ОКС.

Издатель: Общероссийская общественная организация "Общество специалистов по сердечной недостаточности" (Москва)

Тип: Article



PREDICTOR MODEL OF ACUTE CORONARY SYNDROME OUTCOMES

Publication date: 2016

DOI: 10.18565/cardio.2016.8.5-8

Abstract:

Scores for assessment of risk of cardiovascular events in patients with acute coronary syndrome (ACS) became wide spread during last decade. Taking into consideration high level of ACS morbidity and mortality in Russia there is a need in creation of own national scores. Aim of this study was to investigate the value of risk factors of death and to create a multivariate model of survival of patients with ACS during hospitalization. Materials and methods. The non-randomized retrospective continuous study of 1000 case histories (medical records) of patients with ACS with assessment of value of risk factors was performed, and the multifactor model and computer program estimation of risk of death was created. While selecting risk factors emphasis was made on heart rhythm and presence of arrhythmia, and on anamnestic data. Results. Most significant factors were age, history of myocardial infarction, atrial fibrillation, and ventricular tachycardia. The created regression model of estimation of risk of death by 51.4% was explained by these factors. Using this model, we developed a computer program «Kardiorisk» which predicts risk of death with 100% sensitivity and 80% specificity.

Издатель: Общероссийская общественная организация "Общество специалистов по сердечной недостаточности" (Москва)

Тип: Article