Дата публикации: 2020

DOI: 10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294

Новая коронавирусная инфекция (КВИ) является вызовом медицинской системе Российской Федерации и требует точного прогнозирования течения для своевременного принятия необходимых мер. В статье приводится обзор современных математических инструментов для проведения прогнозирования течения КВИ в мире. Созданный проектный офис по прогнозированию КВИ позволил определить наиболее эффективные в Российской Федерации инструменты анализа - модель ARIMA, SIRD и экспоненциального сглаживания Хольта-Уинтерса. С их помощью с точностью до 99 % получается прогнозировать краткосрочную заболеваемость, смертность и выживаемость пациентов как в Российской Федерации в целом, так и в отдельных регионах. Кроме того, выявлены особенности распространения КВИ. В частности, максимальная скорость распространения инфекции характерна для Москвы и Московской области, а регионы отстают по динамике заболеваемости на 1-3 недели. В статье также рассматриваются ограничения применяемых авторами прогнозных моделей. Полученные модели позволяют успешно прогнозировать течение болезни в регионах и своевременно принимать необходимые меры.

Издатель: Общероссийская общественная организация "Содействия профилактике и лечению артериальной гипертензии "Антигипертензивная лига" (Санкт-Петербург)

Тип: Article

Publication date: 2020

DOI: 10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294

A new coronavirus infection (CVI) is a challenge to the medical system of the Russian Federation and requires precise flow forecasting to take the necessary measures on time. The article provides an overview of modern mathematical tools for predicting the course of CVI in the world. The created CVI forecasting project office allowed to determine the most effective analysis tools in the Russian Federation - the ARIMA, SIRD and Holt-Winters exponential smoothing models. Implementation of these models allows for prediction of short-term morbidity, mortality and survival of patients with an accuracy of 99 % both in the Russian Federation in general and in the regions. In addition, the distribution of CVI was characterized. Particularly, Moscow and Moscow region have the maximum spread of infection, and other regions are lagging behind in the dynamics of the incidence by 1-3 weeks. The obtained models allow us to predict the course of the disease in the regions successfully and take the necessary measures in a timely manner.

Издатель: Общероссийская общественная организация "Содействия профилактике и лечению артериальной гипертензии "Антигипертензивная лига" (Санкт-Петербург)

Тип: Article