Дата публикации: 2020

DOI: 10.18087/cardio.2020.3.2593

Изучить у пациентов с инфарктом миокарда (ИМ) прогностическую роль современных сывороточных биомаркеров посредством построения многофакторной модели прогнозирования сердечно-сосудистых осложнений (ССО) в отдаленном периоде после ИМ. Острый коронарный синдром и его осложнения – одна из основных причин смертности и инвалидизации в Российской Федерации. Появление современных биомаркеров, таких как концевой фрагмент предшественника мозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP), стимулирующий фактор роста (ST2) и пентраксин-3 (Pentraxin, Ptx-3), предоставляет больше возможностей в диагностике заболевания и в расчете риска развития ССО. Материал и методы У 180 пациентов с ИМ (средний возраст 61,4±1,7 года) в момент поступления в стационар определяли концентрацию биомаркеров и через 1 год – частные и комбинированные конечные точки исследования (ИМ, острые нарушения мозгового кровообращения, госпитализация по поводу ССЗ и смерть от ССЗ), и была создана прогностическая модель развития событий. Результаты Создана математическая модель по расчету развития комбинированной точки, в которой биомаркеры NT-proBNP, Ptx-3 и, в меньшей степени ST2, продемонстрировали прогностическую значимость в диагностике ССО с чувствительностью 78,79 % и специфичностью 86,67 % (площадь под кривой AUC 0,73). Заключение У больных после перенесенного ИМ в отдаленном периоде биомаркеры NT-proBNP, ST2 и Ptx-3 улучшают прогнозирование ССО.

Издатель: Limited Liability Company KlinMed Consulting

Тип: Article

Publication date: 2020

DOI: 10.18087/cardio.2020.3.2593

Objective To study the prognostic role of current serum biomarkers in patients with myocardial infarction (MI) by constructing a multifactorial model for prediction of cardiovascular complications (CVC) in remote MI. Acute coronary syndrome is a major cause of death and disability in the Russian Federation. Introduction of current biomarkers, such as N-terminal pro-brain natriuretic peptide, stimulating growth factor (ST2), and centraxin-2 (Pentraxin, Ptx-3), provides more possibilities for diagnostics and calculation of risk for CVC.Materials and Methods Concentrations of biomarkers were measured in 180 patients with MI (mean age, 61.4±1.7) upon admission. At one year, specific and composite endpoints were determined (MI, acute cerebrovascular disease, admission for CVD, and cardiovascular death). Based on this information, a prognostic model for subsequent events was developed.Results A mathematical model was created for computing the development of a composite endpoint. In this model, the biomarkers NT-proBNP, Ptx-3 and, to a lesser extent, ST2 demonstrated their prognostic significance in diagnosis of CVC with a sensitivity of 78.79 % and specificity of 86.67 % (area under the curve, AUC 0.73).Conclusion In patients with remote MI, the biomarkers NT-proBNP, ST2, and Ptx-3 improve prediction of CVC.

Издатель: Limited Liability Company KlinMed Consulting

Тип: Article