По вашему запросу найдено документов: 13

Страница 1 из 2

PAEONIFLORIN BENZOATES: SYNTHESIS AND INFLUENCE ON LEARNING AND MEMORY OF AGED RATS IN THE PASSIVE AVOIDANCE TASK
BALTINA, L., SAPOZHNIKOVA, T., MAKARA, N., GABDRAKHMANOVA, S., KONDRATENKO, R. (2019)
, containing C4 = O function, were obtained and their influence on learning and memory of aged rats was studied
EFFECTS OF NOVEL HEXAHYDROPYRIMIDINE DERIVATIVES AS POTENTIAL LIGANDS OF M1 MUSCARINIC ACETYLCHOLINE RECEPTOR ON COGNITIVE FUNCTION, HYPOXIA-INDUCED LETHALITY, AND OXIDATIVE STRESS IN RODENTS
SAPOZHNIKOVA, T.A., BORISEVICH, S.S., KIREEVA, D.R., GABDRAKHMANOVA, S.F., KHISAMUTDINOVA, R.Y., MAKARA, N.S., GIBADULLINA, N.N., KHURSAN, S.L., ZARUDII, F.S. (2019)
. The purposeof this study was to elucidate the influence of hexahydropyrimidine derivatives on learning, memory
Joint decision-making of parallel machine scheduling restricted in job-machine release time and preventive maintenance with remaining useful life constraints
He, X., Wang, Z., Li, Y., Khazhina, S., Du, W., Wang, J., Wang, W. (2022)
discrete teaching and learning based optimization algorithm is applied to solve this NP-hard problem, and a
Cloud technologies and machine learning in malignant tumors identification via Raman spectroscopy
KOVTUNENKO, A.S., BILYALOV, A.R., V.N. Pavlov (2019)
the technical aspects of solving the problem of malignant tumors diagnostic using machine learning
Identification of Pathological Formations in the Lungs Based on Machine Learning Methods
Shakhmametova, G.R., Vakkazov, N.O., Zulkarneev, R.KH. (2020)
is proposed and a model for finding pathological formations based on machine learning methods is developed
DEVELOPING NANOSTRUCTURED TI ALLOYS FOR INNOVATIVE IMPLANTABLE MEDICAL DEVICES
VALIEV, R.Z., PROKOFIEV, E.A., KAZARINOV, N.A., RAAB, G.I., MINASOV, T.B., STRÁSKÝ, J. (2020)
shape-memory NiTi alloy
An iterative model of the generalized Cauchy process for predicting the remaining useful life of lithium-ion batteries
Hong, G., Song, W., Gao, Y., Zio, E., Kudreyko, A. (2022)
The degradation process of lithium-ion batteries has memory, i.e. it has long-range dependence (LRD
Система поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний
Clinical Decision Support System for the Respiratory Diseases Diagnosis
Shakhmametova, G., Zulkarneev, R., Evgrafov, A., В статье рассматриваются существующие системы поддержки принятия решений, используемые в здравоохранении для анализа и обработки медицинских данных, обсуждается их функциональность. Предлагается решение для разработки систем поддержки принятия решений для диагностики бронхолегочных заболеваний, позволяющее установить первичную диагностику лечения пациента на основе интеграции интеллектуальной обработки информации, машинного обучения, распознавания образов и извлечения знаний. Обсуждается схема предлагаемой системы поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний. Разработка системы поддержки принятия клинических решений со списком предлагаемых возможностей позволит, с одной стороны, значительно улучшить качество оказания медицинской помощи, так как снижает риски человеческого фактора за счет использования компьютерной обработки информации., Гузель Шахмаметова, Рустем Зулкарнеев, Александр Евграфов (2019)
treatments based on the integration of intelligent information processing, machine learning, pattern
Reliability analysis of power distribution network based on Pso-DBN
Shan, H., Sun, Y., Zhang, W., Kudreyko, A., Ren, L. (2020)
of the reliability analysis of power distribution networks. With the help of deep learning, which has
УЧАСТИЕ МОБИЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ В НЕЙРОГЕНЕЗЕ
INVOLVEMENT OF TRANSPOSABLE ELEMENTS IN NEUROGENESIS
МУСТАФИН, Р.Н., ХУСНУТДИНОВА, Э.К., Mustafin R.N., Khusnutdinova E.K. (2020)

Страница 1 из 2

Google Scholar
OpenDoar

Фасеты

Авторы
Ключевые слова
Год