Kazantseva, A.V.,
Davydova, Yu. D.,
Enikeeva, R.F.,
Mustafin, R.N.,
Lobaskova, M.M.,
Malykh, S.B.,
Khusnutdinova, E.K. (2022) allowed us to construct a statistically significant model of individual variance in RTL (P = 4.3е–4; r
2KAZANTSEVA, A.V.,
DAVYDOVA, YU.D.,
ENIKEEVA, R.F.,
LOBASKOVA, M.M.,
MUSTAFIN, R.N.,
MALYKH, S.B.,
TAKHIROVA, Z.R.,
KHUSNUTDINOVA, E.K. (2020) Russia. The main- and gene-based effects of 12 SNPs in SLC6A4 (5-HTTLPR, rs1042173), HTR
2A (rs7322347
ЛОНГИТЮДНЫЕ ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КОГНИТИВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИКМУСТАФИН, Р.Н.,
КАЗАНЦЕВА, А.В.,
ЕНИКЕЕВА, Р.Ф.,
МАЛЫХ, С.Б.,
ХУСНУТДИНОВА, Э.К.,
Mustafin R.N.,
Kazantseva A.V.,
Enikeeva R.F.,
Malykh S.B.,
Khusnutdinova E.K. (2020) мозге генов, таких как BDNF, COMT, CADM
2, CYP
2D6, APBA1, CHRNA7, PDE1C, PDE4B, PDE4D. С физиологическим
in the programmed activation of mobile genetic elements, which is reflected in changes in the body’
s epigenetic
made it possible to identify 33 RE-derived microRNAs involved in Alzheimer’
s disease, of which 14
patterns in aging. Their interaction with SARS-CoV-
2 may occur at the level of RNA interference or RNA
= 3.0E-9) and the G allele (P = 0.05) of the rs11568820 VDR polymorphism (P =
2.10E-08) as compared
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТИ К ДЕПРЕССИВНЫМ РАССТРОЙСТВАМДАВЫДОВА, Ю.Д.,
ЕНИКЕЕВА, Р.Ф.,
КАЗАНЦЕВА, А.В.,
МУСТАФИН, Р.Н.,
РОМАНОВА, А.Р.,
МАЛЫХ, С.Б.,
ХУСНУТДИНОВА, Э.К.,
Davydova Yu.D.,
Enikeeva R.F.,
Kazantseva A.V.,
Mustafin R.N.,
Romanova A.R.,
Malykh S.B.,
Khusnutdinova E.K.2 (2019) симптоматики находится под влиянием генов серотонинергической (TPH1, TPH
2, HTR1A, HTR
2A, SLC6A4