По вашему запросу найдено документов: 308

Страница 1 из 31

Machine Learning Methods and Models for Recognizing Lung Inhomogeneity from Computed Tomography Scans
Shakhmametova, G. R., Stepanova, E. S., Akhmetshin, A. A., Zulkarneev, R. Kh. (2023)
The article considers the use of deep neural networks for the recognition of lungs inhomogeneity
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОНКОЛОГИИ: ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ONCOLOGY: A LOOK INTO THE FUTURE
ГАНЦЕВ, Ш.Х., ФРАНЦ, М.В., Gantsev, Sh.Kh., Frants, M.V. (2019)
AUTOMATIC RECOGNITION
Identification of Pathological Formations in the Lungs Based on Machine Learning Methods
Shakhmametova, G.R., Vakkazov, N.O., Zulkarneev, R.KH. (2020)
The article discusses the use of deep neural networks for analysis and recognition of images
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОДДЕРЖКИ В ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ ПО ДИАГНОСТИКЕ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR DECISION-MAKING SUPPORT IN THE DIAGNOSTICS OF ONCOLOGICAL DISEASES
Ш. Х. Ганцев, Sh. Kh. Gantsev, М. В. Франц, M. V. Frants (Медицинский вестник Башкортостана, №4, 2018)
image recognition
МЕЖДУНАРОДНОЕ ПРИЗНАНИЕ РОССИЙСКОГО МЕДИЦИНСКОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЯ: ОСНОВНЫЕ БАРЬЕРЫ
INTERNATIONAL RECOGNITION OF RUSSIAN MEDICAL RESEARCHER: MAIN BARRIERS
Бикбулатов, Д.М., Байбурин, Р.Р., Bikbulatov, D.M., Bayburin, R.R. (2024)
INTERNATIONAL RECOGNITION OF RUSSIAN MEDICAL RESEARCHER: MAIN BARRIERS
Recognition of Chinese Electronic Medical Records for Rehabilitation Robots: Information Fusion Classification Strategy
Chu, Jiawei, Kan, Xiu, Che, Yan, Song, Wanqing, Aleksey, Kudreyko, Dong, Zhengyuan (2024)
Named entity recognition is a critical task in the electronic medical record management system
Современные аспекты и перспективы применения дерматоскопии в дерматоонкологии
Dermatoscopy in Dermato-Oncology: Current State and Perspectives
З. Р. Хисматуллина, Z. R. Khismatullina, В. В. Чеботарев, V. V. Chebotaryov, Е. А. Бабенко, E. A. Babenko (Креативная хирургия и онкология, №3, 2020)
Система поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний
Clinical Decision Support System for the Respiratory Diseases Diagnosis
Shakhmametova, G., Zulkarneev, R., Evgrafov, A., В статье рассматриваются существующие системы поддержки принятия решений, используемые в здравоохранении для анализа и обработки медицинских данных, обсуждается их функциональность. Предлагается решение для разработки систем поддержки принятия решений для диагностики бронхолегочных заболеваний, позволяющее установить первичную диагностику лечения пациента на основе интеграции интеллектуальной обработки информации, машинного обучения, распознавания образов и извлечения знаний. Обсуждается схема предлагаемой системы поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний. Разработка системы поддержки принятия клинических решений со списком предлагаемых возможностей позволит, с одной стороны, значительно улучшить качество оказания медицинской помощи, так как снижает риски человеческого фактора за счет использования компьютерной обработки информации., Гузель Шахмаметова, Рустем Зулкарнеев, Александр Евграфов (2019)
recognition, and extraction knowledge is proposed. The scheme of the proposed clinical decision support system
Bendlet Transform Based Adaptive Denoising Method for Microsection Images
Mei, Shuli, Liu, Meng, Kudreyko, Aleksey, Cattani, Piercarlo, Baikov, Denis, Villecco, Francesco (2022)
Magnetic resonance imaging (MRI) plays an important role in disease diagnosis. The noise
Некоторые аспекты эпидемиологии и диагностики злокачественных новообразований кожи
Some Aspects of the Epidemiology and Diagnostics of Malignant Skin Neoplasms
В. В. Чеботарев, V. V. Chebotarev, 3. Р. Хисматуллина, Z. R. Khismatullina, Ю. А. Закирова, Y. A. Zakirova (Креативная хирургия и онкология, №1, 2020)

Страница 1 из 31

Google Scholar
OpenDoar

Фасеты

Научный руководитель
Авторы
Ключевые слова
Год