По вашему запросу найдено документов: 119

Страница 2 из 12

Система поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний
Clinical Decision Support System for the Respiratory Diseases Diagnosis
Shakhmametova, G., Zulkarneev, R., Evgrafov, A., В статье рассматриваются существующие системы поддержки принятия решений, используемые в здравоохранении для анализа и обработки медицинских данных, обсуждается их функциональность. Предлагается решение для разработки систем поддержки принятия решений для диагностики бронхолегочных заболеваний, позволяющее установить первичную диагностику лечения пациента на основе интеграции интеллектуальной обработки информации, машинного обучения, распознавания образов и извлечения знаний. Обсуждается схема предлагаемой системы поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний. Разработка системы поддержки принятия клинических решений со списком предлагаемых возможностей позволит, с одной стороны, значительно улучшить качество оказания медицинской помощи, так как снижает риски человеческого фактора за счет использования компьютерной обработки информации., Гузель Шахмаметова, Рустем Зулкарнеев, Александр Евграфов (2019)
treatments based on the integration of intelligent information processing, machine learning, pattern
Применение искусственного интеллекта в диагностике кальцификации артерий
Use of artificial intelligence in the diagnosis of arterial calcification
Trusov, Yuri A., Chupakhina, Victoria S., Nurkaeva, Adilya S., Yakovenko, Natalia A., Ablenina, Irina V., Latypova, Roksana F., Pitke, Aleksandra P., Yazovskih, Anastasiya A., Ivanov, Artem S., Bogatyreva, Darya S., Popova, Ulyana A., Yuzlekbaev, Azat F., Трусов, Ю.А., Чупахина, В.С., Нуркаева, А.С., Яковенко, Н.А., Абленина, И.В., Латыпова, Р.Ф., Питке, А.П., Язовских, А.А., Иванов, А.С., Богатырева, Д.С., Попова, У.А., Юзлекбаев, А.Ф. (2024)
Library. Поиск проводился по следующим ключевым словам: «artificial intelligence», «machine learning
DISADVANTAGES AND ADVANTAGES OF DISTANCE LEARNING
Fazlutdinova, L.R., Gainullin, R.A., Yulmukhametov, A.A. (2023)
The article discusses the nuances of distance learning at the university, highlights the advantages
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА КОМБИНАЦИОННОГО РАССЕЯНИЯ СВЕТА ПРИ ДИАГНОСТИКЕ ОПУХОЛЕВЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ЧЕЛОВЕКА
USING THE METHOD OF COMBINATION LIGHT SCATTERING IN DIAGNOSIS OF HUMAN TUMORS
В.Н. Павлов, БИЛЯЛОВ, А.Р., КОВТУНЕНКО, А.С., ГИЛЬМАНОВА, Р.Ф., БИКМЕЕВ, А.Т., КАРЧЕВСКИЙ, С.Г., ХАЛИЛОВ, Р.Р., V.N. Pavlov, Bilyalov, A.R., Kovtunenko, A.S., Gilmanova, R.F., Bikmeev, A.T., Karchevsky, S.G., Khalilov, R.R. (2018)
DEEP LEARNING
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОФТАЛЬМОЛОГИИ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN OPHTHALMOLOGY
Дорофеев, Т.В., Dorofeev, T.V. (2024)
The use of bioinformatic analysis to study intracerebral hemorrhage
Gareev, Ilgiz, Beylerli, Ozal, Ilyasova, Tatiana, Mashkin, Andrey, Shi, Huaizhang (2024)
of genomic sequencing, transcriptomics, proteomics, and machine learning, we explore how these bioinformatics
COLLOBATION FORMS OF LEARNING
Ibragimov, D.R., Aitova, L.R., Timerbulatov, M.V. (2023)
learning. Distance form of education is the receipt of educational services without visiting an educational
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОДДЕРЖКИ В ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ ПО ДИАГНОСТИКЕ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR DECISION-MAKING SUPPORT IN THE DIAGNOSTICS OF ONCOLOGICAL DISEASES
Ш. Х. Ганцев, Sh. Kh. Gantsev, М. В. Франц, M. V. Frants (Медицинский вестник Башкортостана, №4, 2018)
Delocalized Nonlinear Vibrational Modes in Bcc Lattice for Testing and Improving Interatomic Potentials
Ryabov, Denis S., Kosarev, Igor V., Xiong, Daxing, Kudreyko, Aleksey A., Dmitriev, Sergey V. (2025)
ab initio approach. DNVMs can also be used to train new, more accurate machine learning potentials
Flexible and Contextual Cloud Applications in Mobile Learning
Hashimova, A., Prasolov, V., Burlakov, V., Semenova, L. (2020)
The aim of the article is to study the modern mobile learning system, to understand its advantages

Страница 2 из 12

Google Scholar
OpenDoar

Фасеты

Научный руководитель
Авторы
Ключевые слова
Год