Дата публикации: 2018

Данное исследование посвящено разработке универсального алгоритма анализа спектрограмм комбинационного рассеяния света (раман-спектроскопии) при помощи интеллектуальных методов обработки данных. Выявлено что оптимальным алгоритмом является вычисление базовой линии спектра итерационной полиномиальной регрессией, последующим частотным анализом спектра, определением главных компонент спектра и машинным обучением. Достоверность идентификации и классификации нормальной ткани и ткани злокачественной опухоли составила от 97,5 до 98 %.

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Севастопольский государственный университет" (Севастополь)

Тип: Article

Publication date: 2018

The purpose of this study is to develop a universal algorithm for analyzing the spectrograms of Raman scattering (Raman-spectroscopy) using intelligent data processing methods. It is found that the optimal algorithm is the calculation of the baseline spectrum by iterative polynomial regression, subsequent frequency analysis of the spectrum, determination of the main components of the spectrum, and machine learning. The reliability of identification and classification of normal tissue and tissue of a malignant tumor was 97.5 to 98 %.

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Севастопольский государственный университет" (Севастополь)

Тип: Article