По вашему запросу найдено документов: 276

Страница 17 из 28

ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ ОЖИДАЕМОЙ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ ЖИЗНИ: АНАЛИЗ ПАНЕЛЬНЫХ ДАННЫХ

ВЛИЯНИЕ ГЛЮКОНАТОВ МАРГАНЦА, МЕДИ И ЦИНКА НА ФАГОЦИТАРНУЮ АКТИВНОСТЬ НЕЙТРОФИЛОВ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ МЫШЕЙ BALB/C С ИНДУЦИРОВАННОЙ МИЕЛОМОЙ SP 2/0 AG 14

СТРОЕНИЕ И КОНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ 5,5-БИС(БРОММЕТИЛ)-2-ФЕНИЛ-1,3-ДИОКСАНА

Осложненные формы хронического описторхоза

ГИГИЕНИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФАКТОРОВ РИСКА, СПОСОБСТВУЮЩИХ РАЗВИТИЮ НАРУШЕНИЙ ЗРЕНИЯ У СТУДЕНТОВ

СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТОЛЩИНЫ ПРИКРЕПЛЕННОЙ ДЕСНЫ

ИЗУЧЕНИЕ МЕХАНИЗМА АНТИДЕПРЕССИВНОГО ДЕЙСТВИЯ НОВОГО ПРОИЗВОДНОГО 1-(ТИЕТАНИЛ-3) ИМИДАЗОЛОВ В ТЕСТАХ НЕЙРОФАРМАКОЛОГИЧЕСКОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
А. Ф. Мифтахова, A. F. Miftakhova, И. Л. Никитина, I. L. Nikitina, Р. А. Габидуллин, R. A. Gabidullin (Медицинский вестник Башкортостана, №1, 2021)

СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИНТРАОПЕРАЦИОННОЙ НЕЙРОСОНОГРАФИИ В КОНТЕКСТЕ РАДИКАЛЬНОСТИ И БЕЗОПАСНОСТИ УДАЛЕНИЯ ОПУХОЛЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА
Ш. М. Сафин, S. M Safin, А. Б Гехтман, A. B. Gekhtman (Креативная хирургия и онкология, №2, 2017)
tomography computed

Система поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний
Shakhmametova, G., Zulkarneev, R., Evgrafov, A., В статье рассматриваются существующие системы поддержки принятия решений, используемые в здравоохранении для анализа и обработки медицинских данных, обсуждается их функциональность. Предлагается решение для разработки систем поддержки принятия решений для диагностики бронхолегочных заболеваний, позволяющее установить первичную диагностику лечения пациента на основе интеграции интеллектуальной обработки информации, машинного обучения, распознавания образов и извлечения знаний. Обсуждается схема предлагаемой системы поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний. Разработка системы поддержки принятия клинических решений со списком предлагаемых возможностей позволит, с одной стороны, значительно улучшить качество оказания медицинской помощи, так как снижает риски человеческого фактора за счет использования компьютерной обработки информации., Гузель Шахмаметова, Рустем Зулкарнеев, Александр Евграфов (2019)
, since it reduces risks of human factors due to the use of computer-based information processing, and

. We observed no recurrence of ischemic stroke or any intracranial hemorrhage on non-contrast computed

Страница 17 из 28