Дата публикации: 2019

DOI: 10.18821/0044-197X-2019-63-6-313-321

Целью исследования явилась оценка факторов, влияющих на ожидаемую продолжительность жизни (ОПЖ) населения Республики Башкортостан (РБ). Материал и методы. Исследование проводилось методом регрессионного анализа по панельным данным. В исследовании использованы официальные статистические материалы Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по РБ: таблица С 51; сборники «Демографические процессы в Республике Башкортостан», «Социально-экономическое положение муниципальных районов и городских округов Республики Башкортостан»; данные Росстата: сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели» (2002-2018). Рассматривались данные, состоящие из наблюдений по сельским муниципальным образованиям 54 муниципальных районов и 21 городам (городские округа и городские поселения) РБ, прослеженные за 2002-2017 гг. Результаты. ОПЖ как в целом, так и у мужчин и женщин отдельно в РБ имеет тенденцию к росту, однако ОПЖ женщин существенно превышает аналогичный показатель для мужчин. Динамика ОПЖ населения имеет территориальные различия. Построенные нами регрессионные модели с фиксированными эффектами по панельным данным подтвердили наличие связи между ОПЖ населения и ресурсами здравоохранения (медицинского обслуживания), плотностью населения, что объясняется более высоким уровнем жизни, обеспеченностью социальной инфраструктурой, медицинским обслуживанием, которое приводит к увеличению ОПЖ. Связь между ОПЖ и первичным выходом взрослого населения на инвалидность, уровнем преступлений отрицательная. Обсуждение. На уровень ОПЖ как мужчин, так и женщин влияют развитие инфраструктуры и системы здравоохранения, уровень преступности. Заключение. Результаты проведенного анализа свидетельствуют, что регрессионная модель по панельным данным с фиксированными эффектами позволяет получить значимый и обоснованный вариант моделирования, который можно использовать для оценки ОПЖ в зависимости от показателей социально-экономического положения и развития системы здравоохранения.

Издатель: Федеральный научный центр гигиены им. Ф.Ф. Эрисмана Роспотребнадзора

Тип: Article

Publication date: 2019

DOI: 10.18821/0044-197X-2019-63-6-313-321

The aim of the study was to assess the factors affecting the expected life expectancy (life expectancy) of the population of the Republic of Bashkortostan (RB). Material and methods. The study was conducted by regression analysis using panel data. The study used official statistical materials of the Territorial Authority of the Federal State Statistics Service for the Republic of Bashkortostan: Table C 51; collections of «Demographic processes in the Republic of Bashkortostan», «Socio-economic situation of municipal districts and urban districts of the Republic of Bashkortostan»; Rosstat data: collections «Regions of Russia. Socioeconomic indicators» (2002-2018). We considered the data consisting of observations on rural municipalities of 54 municipal districts and 21 cities (urban districts and urban settlements) of the Republic of Belarus traced in 16 years (2002-2017). Results. Life expectancy, both in general and among men and women in the republic, tends to increase, but the life expectancy of women is significantly higher than that for men. The effect on the dynamics of life expectancy of the population is provided by territorial differences. The regression models we constructed with fixed effects according to panel data confirmed the existence of a link between the life expectancy of the population and health care resources (medical services), population density, which is explained by a higher standard of living, the provision of social infrastructure, and medical care, which leads to an increase in life expectancy. The relationship between life expectancy and primary adult disability, the level of crime is negative. Discussion. The level of life expectancy of the population for both men and women is affected by the level of infrastructure development and health care system, as well as crime rate. Conclusion. The results of the analysis show that the regression model according to panel data with fixed effects allows you to get a significant and reasonable version of the simulation, which can be used to assess life expectancy depending on indicators of socioeconomic development, development of the health care system.

Издатель: Федеральный научный центр гигиены им. Ф.Ф. Эрисмана Роспотребнадзора

Тип: Article