Современное развитие образовательной среды осуществляется в условиях четвёртой научно-технической революции, сопровождающейся переходом к цифровой экономике и интенсивным внедрением интеллектуальных технологий [1]. В данной парадигме искусственный интеллект (ИИ) приобретает статус не только инструмента технологической модернизации, но и ключевого фактора структурной трансформации образовательной среды, оказывающего системное влияние на содержание образования, педагогические методы и организационные модели обучения. В отличие от предшествующих этапов цифровизации, ориентированных преимущественно на автоматизацию и информатизацию образовательных процессов, технологии ИИ обеспечивают моделирование когнитивных функций человека, включая анализ данных, обучение, генерацию знаний и принятие решений. Это обусловливает формирование новой образовательной модели, основанной на принципах персонализации, адаптивности и непрерывности обучения. Эволюция научных представлений об искусственном интеллекте отражает переход от символических и алгоритмических подходов к нейросетевым и вероятностным моделям, способным к самообучению и обработке больших массивов данных. Современные методы машинного обучения и глубокого обучения позволяют выявлять скрытые закономерности и формировать предиктивные модели, что существенно расширяет потенциал применения ИИ в образовательной практике. В настоящее время интеллектуальные технологии активно используются для анализа образовательной активности, автоматизации оценки знаний, генерации образовательного контента и сопровождения образовательного процесса.