<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Целоусова, О.С.</author>
     <author>Овсянникова, Л.Б.</author>
     <author>Степанов, Е.Г.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНУЮ СРЕДУ</title>
   </titles>
   <dates>
    <year>2026</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-09-23</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <abstract>Современное развитие образовательной среды осуществляется в&#13;
условиях четвёртой научно-технической революции, сопровождающейся переходом к&#13;
цифровой экономике и интенсивным внедрением интеллектуальных технологий [1]. В&#13;
данной парадигме искусственный интеллект (ИИ) приобретает статус не только инструмента технологической модернизации, но и ключевого фактора структурной&#13;
трансформации образовательной среды, оказывающего системное влияние на содержание образования, педагогические методы и организационные модели обучения. В отличие от предшествующих этапов цифровизации, ориентированных преимущественно на&#13;
автоматизацию и информатизацию образовательных процессов, технологии ИИ обеспечивают моделирование когнитивных функций человека, включая анализ данных,&#13;
обучение, генерацию знаний и принятие решений. Это обусловливает формирование&#13;
новой образовательной модели, основанной на принципах персонализации, адаптивности и непрерывности обучения. Эволюция научных представлений об искусственном&#13;
интеллекте отражает переход от символических и алгоритмических подходов к&#13;
нейросетевым и вероятностным моделям, способным к самообучению и обработке&#13;
больших массивов данных. Современные методы машинного обучения и глубокого&#13;
обучения позволяют выявлять скрытые закономерности и формировать предиктивные&#13;
модели, что существенно расширяет потенциал применения ИИ в образовательной&#13;
практике. В настоящее время интеллектуальные технологии активно используются для&#13;
анализа образовательной активности, автоматизации оценки знаний, генерации образовательного контента и сопровождения образовательного процесса.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/publication/6131</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/files/6331</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
