Timasheva, Yanina,
Kochetova, Olga,
Balkhiyarova, Zhanna,
Korytina, Gulnaz,
Prokopenko, Inga,
Nouwen, Arie (2025) .11, p = 0.507). Conclusions: Polygenic scores could aid in
predicting MetS
risk and health outcomes
Savelieva, Olga,
Karunas, Alexandra,
Prokopenko, Inga,
Balkhiyarova, Zhanna,
Gilyazova, Irina,
Khidiyatova, Irina,
Khusnutdinova, Elza (2025) and respective response to drug therapy. PGS models could help to
predict the individual
risk of asthma using 26
Многофакторный анализ прогностических и предиктивных онкомаркеров у пациентов с трижды негативным раком молочной железыВ. Н. Павлов,
V. N. Pavlov,
М. Ф. Урманцев,
M. F. Urmantsev,
Р. Ф. Гильманова,
R. F. Gilmanova,
Ю. А. Исмагилова,
J. A. Ismagilova,
М. Р. Бакеев,
M. R. Bakeev (Креативная хирургия и онкология, №2, 2025) Multifactorial Analysis of Prognostic and
Predictive Biomarkers in Triple Negative Breast Cancer