Введение. Особую сложность представляет проблема адекватной оценки прогноза исхода тяжелой внебольничной пневмонии (ТВП), если она вызвана необычным для нее патогеном, в частности, Klebsiella pneumoniae. Цель – разработка подхода к прогнозированию выживаемости гетерогенной популяции пациентов с ТВП, вызванной Klebsiella pneumoniae, с использованием статистических подходов на основе искусственных нейронных сетей. Материалы и методы. Дизайн – ретроспективное, многоцентровое, контролируемое, нерандомизированное исследование. Критерии включения: клинико-лабораторный и рентгенологический диагноз ТВП, ассоциированный с Klebsiella pneumoniae, с оценкой по шкале SOFA 2 и более баллов. В разработку вошло 100 пациентов. Погибло 50. Оценивали прогностическую значимость шкал SOFA, APACHE II, PSI/ PORT, Глазго и индекса коморбидности Charlson, уровня прокальциотонина, С-реактивного белка. Полученные данные оценивали в программе StatPlus 7 и Pycharm GPT Результаты. Ни одна из заявленных шкал не показала своей значимости. Отсутствовали статистически значимые различия между выжившими и умершими больными по уровню исследуемых биомаркеров. В этой связи нами составлено уравнение логистической регрессии для оценки прогноза, основанное на сочетании шкалы SOFA, индекса Charlson и уровня прокальцитонина. Заключение. В оценке прогноза исхода у пациентов с ТВП, вызванной Klebsiella pneumoniae, целесообразно использовать комбинацию данных шкалы SOFA, индекс коморбидности Charlson и уровня прокальциотонина. Пороговыми критическими значениями являются оценка по шкале SOFA более 4 баллов, индекс коморбидности Charlson более 7 баллов, уровень прокальциотонина более 2 нг/мл.