are considered. An algorithm of
Raman spectra classification using machine learning is offered. This allows
ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ RAMAN-СПЕКТРОСКОПИИ В ДИАГНОСТИКЕ РАКА МОЧЕВОГО ПУЗЫРЯВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
RAMAN-СПЕКТРОСКОПИИ В ДИАГНОСТИКЕ РАКА МОЧЕВОГО ПУЗЫРЯ
МАЛАЯ НУТАЦИЯ СИММЕТРИЧНОГО ГИРОСКОПА: ДВЕ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ is obtained. In this case, the frequencies of third order
Raman oscillations are both the tripled frequency