По вашему запросу найдено документов: 136

Страница 1 из 14

NEURAL NETWORK MODEL AS THE MULTIDISCIPLINARY TEAM MEMBER IN CLINICAL DECISION SUPPORT TO AVOID MEDICAL MISTAKES (ALYNX CONCEPT)
Buzaev, Igor V., Plechev, Vladimir V., Nikolaeva, Irina E., Galimova, Rezida (2017)
algorithm, for example, a neural network model in decision-making system to avoid possible mistakes in a
Machine Learning Methods and Models for Recognizing Lung Inhomogeneity from Computed Tomography Scans
Shakhmametova, G. R., Stepanova, E. S., Akhmetshin, A. A., Zulkarneev, R. Kh. (2023)
The article considers the use of deep neural networks for the recognition of lungs inhomogeneity
Multilayer Convolutional Neural Network Computer Vision Is Effective in Automatic OCT Image Processing
Mustafina, IA, Ishmetov, V., Zagidullin, N, Buzaev, IV (2022)
Multilayer Convolutional Neural Network Computer Vision Is Effective in Automatic OCT Image
Identification of Pathological Formations in the Lungs Based on Machine Learning Methods
Shakhmametova, G.R., Vakkazov, N.O., Zulkarneev, R.KH. (2020)
The article discusses the use of deep neural networks for analysis and recognition of images
Прогнозирование клинически узкого таза с помощью нейросетевого анализа данных
Predicting a clinically narrow pelvis using neural network data analysis
Ziganshin, Aydar M., Dikke, Galina B., Mudrov, Viсtor A., Зиганшин, А.М., Дикке, Г.Б., Мудров, В.А. (2023)
модуля Neural Networks программы SPSS Statistics Version 25.0 (IBM, США). Результаты. Несмотря на
Reliability analysis of power distribution network based on Pso-DBN
Shan, H., Sun, Y., Zhang, W., Kudreyko, A., Ren, L. (2020)
the superiority of applying deep neural network to the reliability analysis of distribution network. © 2020
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОНКОЛОГИИ: ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ONCOLOGY: A LOOK INTO THE FUTURE
ГАНЦЕВ, Ш.Х., ФРАНЦ, М.В., Gantsev, Sh.Kh., Frants, M.V. (2019)
NEURAL NETWORKS
ВОЗМОЖНОСТИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОПЕРАЦИОННОГО РИСКА ПРИ НАИБОЛЕЕ РАСПРОСТРАНЕННЫХ ВМЕШАТЕЛЬСТВАХ В АБДОМИНАЛЬНОЙ ХИРУРГИИ
CAPABILITIES OF EXPERT SYSTEMS IN FORECASTING OPERATIONAL RISK FOR THE MOST COMMON INTERVENTIONS OF ABDOMINAL SURGERY
БОГДАНОВА, Ю.А., ЗАРИПОВА, Г.Р., КАТАЕВ, В.А., ГАЛИМОВ, О.В., Bogdanova, Y.A., Zaripova, G.R., Kataev, V.A., Galimov, O.V. (2016)
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Использование методов машинного обучения в диагностике и прогнозировании клинических особенностей шизофрении: нарративный обзор литературы
Machine Learning Techniques in Diagnostics and Prediction of the Clinical Features of Schizophrenia: A Narrative Review
Gashkarimov, Vadim Rimovich, Sultanova, Renata Ildarovna, Efremov, Ilya Segeevich, Asadullin, Azat (2023)
”, “neural network”, “predictors”, “artificial intelligence”, “diagnostics”, “suicide”, “depressive
Применение машинного обучения при диагностике глаукомы: систематический обзор
Application of Machine Learning in Glaucoma Diagnosis: A Systematic Review
Bayboldina, A., Lakman, I., Mukhamadeev, T., Zagidullina, A., Arslanova, A., Mezentseva, A., Байболдина, А.А., Лакман, И.А., Мухамадеев, Т.Р, Загидуллина, А.Ш., Арсланова, А.И., Мезенцева, А.И. (2024)
artificial neural networks

Страница 1 из 14

Google Scholar
OpenDoar

Фасеты

Авторы
Ключевые слова
Год