По вашему запросу найдено документов: 124

Страница 1 из 13

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦИФРОВОЙ ЭПИДЕМИОЛОГИИ
Гречушкина, Н.В., Димитриев, С.В. (2024)
машинное обучение
МОДЕЛИ БИНАРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ЭКСПРЕССИИ ГЕНОВ
Кухто, Я.С., Голденок, Е.Е., Лукьянова, Н.А. (2024)
машинное обучение
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ И ФАРМАЦИИ
Туреханова, А.С., Токсанбаева, Ж.С., Ибрагимова, А.Г., Кулбаева, М.М. (2024)
машинное обучение
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОНКОЛОГИИ: ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ONCOLOGY: A LOOK INTO THE FUTURE
ГАНЦЕВ, Ш.Х., ФРАНЦ, М.В., Gantsev, Sh.Kh., Frants, M.V. (2019)
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ МРТ-ИЗОБРАЖЕНИЙ КОЛЕННОГО СУСТАВА
Черняк, К.Е., Лукьянова, Н.А., Голденок, Е.Е. (2024)
машинное обучение
Система поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний
Clinical Decision Support System for the Respiratory Diseases Diagnosis
Shakhmametova, G., Zulkarneev, R., Evgrafov, A., В статье рассматриваются существующие системы поддержки принятия решений, используемые в здравоохранении для анализа и обработки медицинских данных, обсуждается их функциональность. Предлагается решение для разработки систем поддержки принятия решений для диагностики бронхолегочных заболеваний, позволяющее установить первичную диагностику лечения пациента на основе интеграции интеллектуальной обработки информации, машинного обучения, распознавания образов и извлечения знаний. Обсуждается схема предлагаемой системы поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний. Разработка системы поддержки принятия клинических решений со списком предлагаемых возможностей позволит, с одной стороны, значительно улучшить качество оказания медицинской помощи, так как снижает риски человеческого фактора за счет использования компьютерной обработки информации., Гузель Шахмаметова, Рустем Зулкарнеев, Александр Евграфов (2019)
машинное обучение
Современные возможности применения технологий искусственного интеллекта в сердечно-сосудистой визуализации
Modern capabilities of artificial intelligence technologies in cardiovascular imaging
Islamgulov, Almaz Kh., Bogdanova, Alina S., Sufiiarov, Damir I., Chernyavskaya, Alina V., Bairakaeva, Elena R., Maksimova, Anastasia A., Nemychnikov, Nikita V., Bikieva, Dina R., Shakhmaeva, Alsu I., Burdina, Lyubov A., Bolekhan, Aleksandr V., Akimov, Egor I., Shurakova, Zilya Z., Исламгулов, А.Х., Богданова, А.С., Суфияров, Д.И., Чернявская, А.В., Байракаева, Е.Р., Максимова, А.А., Немычников, Н.В., Бикиева, Д.Р., Шахмаева, А.И., Бурдина, Л.А., Болехан, А.В., Акимов, Е.И., Шуракова, З.З. (2025)
машинное обучение
Применение искусственного интеллекта в диагностике кальцификации артерий
Use of artificial intelligence in the diagnosis of arterial calcification
Trusov, Yuri A., Chupakhina, Victoria S., Nurkaeva, Adilya S., Yakovenko, Natalia A., Ablenina, Irina V., Latypova, Roksana F., Pitke, Aleksandra P., Yazovskih, Anastasiya A., Ivanov, Artem S., Bogatyreva, Darya S., Popova, Ulyana A., Yuzlekbaev, Azat F., Трусов, Ю.А., Чупахина, В.С., Нуркаева, А.С., Яковенко, Н.А., Абленина, И.В., Латыпова, Р.Ф., Питке, А.П., Язовских, А.А., Иванов, А.С., Богатырева, Д.С., Попова, У.А., Юзлекбаев, А.Ф. (2024)
», «vascular calcification», «искусственный интеллект», «машинное обучение», «кальцификация сосудов
Применение машинного обучения при диагностике глаукомы: систематический обзор
Application of Machine Learning in Glaucoma Diagnosis: A Systematic Review
Bayboldina, A., Lakman, I., Mukhamadeev, T., Zagidullina, A., Arslanova, A., Mezentseva, A., Байболдина, А.А., Лакман, И.А., Мухамадеев, Т.Р, Загидуллина, А.Ш., Арсланова, А.И., Мезенцева, А.И. (2024)
машинное обучение
Использование методов машинного обучения в диагностике и прогнозировании клинических особенностей шизофрении: нарративный обзор литературы
Machine Learning Techniques in Diagnostics and Prediction of the Clinical Features of Schizophrenia: A Narrative Review
Gashkarimov, Vadim Rimovich, Sultanova, Renata Ildarovna, Efremov, Ilya Segeevich, Asadullin, Azat (2023)
машинное обучение

Страница 1 из 13

Google Scholar
OpenDoar

Фасеты

Научный руководитель
Авторы
Ключевые слова
Год