По вашему запросу найдено документов: 124

Страница 1 из 13

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦИФРОВОЙ ЭПИДЕМИОЛОГИИмашинное обучение

МОДЕЛИ БИНАРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ЭКСПРЕССИИ ГЕНОВмашинное обучение

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ И ФАРМАЦИИмашинное обучение

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОНКОЛОГИИ: ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ МРТ-ИЗОБРАЖЕНИЙ КОЛЕННОГО СУСТАВАмашинное обучение

Система поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний
Shakhmametova, G., Zulkarneev, R., Evgrafov, A., В статье рассматриваются существующие системы поддержки принятия решений, используемые в здравоохранении для анализа и обработки медицинских данных, обсуждается их функциональность. Предлагается решение для разработки систем поддержки принятия решений для диагностики бронхолегочных заболеваний, позволяющее установить первичную диагностику лечения пациента на основе интеграции интеллектуальной обработки информации, машинного обучения, распознавания образов и извлечения знаний. Обсуждается схема предлагаемой системы поддержки принятия клинических решений при диагностике респираторных заболеваний. Разработка системы поддержки принятия клинических решений со списком предлагаемых возможностей позволит, с одной стороны, значительно улучшить качество оказания медицинской помощи, так как снижает риски человеческого фактора за счет использования компьютерной обработки информации., Гузель Шахмаметова, Рустем Зулкарнеев, Александр Евграфов (2019)
машинное обучение

Современные возможности применения технологий искусственного интеллекта в сердечно-сосудистой визуализациимашинное обучение

Применение искусственного интеллекта в диагностике кальцификации артерий», «vascular calcification», «искусственный интеллект», «машинное обучение», «кальцификация сосудов

Применение машинного обучения при диагностике глаукомы: систематический обзормашинное обучение

Использование методов машинного обучения в диагностике и прогнозировании клинических особенностей шизофрении: нарративный обзор литературымашинное обучение

Страница 1 из 13