algorithm, for example, a neural network
model in decision-making system to avoid possible mistakes in a
МНОГОФАКТОРНЫЕ КЛИНИКО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ ОСТРОГО И ХРОНИЧЕСКОГО КАЛЬКУЛЕЗНОГО ХОЛЕЦИСТИТАА. А. Сагдатова,
A. A. Sagdatova,
Р. Х. Зулкарнеев,
R. Kh. Zulkarneev,
Э. К. Хуснутдинова,
E. K. Khusnutdinova,
А. Х. Нургалиева,
A. Kh. Nurgalieva,
Ш. З. Загидуллин,
Sh. Z. Zagidullin (Медицинский вестник Башкортостана, №4, 2017) MULTIFACTORIAL CLINICAL AND GENETIC
MODEL FOR THE DEVELOPMENT OF ACUTE AND CHRONIC CALCULOUS
ФАКТОРЫ РИСКА ОСТЕОПОРОЗА И ПОВЫШЕНИЕ МАССЫ ТЕЛА У БОЛЬНЫХ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНЬЮЛ. С. Демидко,
L. S. Demidko,
В. И. Руденко,
V. I. Rudenko,
Ю. Л. Демидко,
Yu. L. Demidko,
М. Э. Еникеев,
M. E. Enikeev,
М. В. Амосова,
M. V. Amosova,
Ж. Ш. Иноятов,
Zh. Sh. Inoyatov (Медицинский вестник Башкортостана, №5, 2017) OSTEOPOROSIS
RISK FACTORS AND BODY WEIGHT INCREASE IN PATIENTS WITH UROLITHIASIS
range 0.52 – 24,800.00 nM. Statistically significant QSAR
models were constructed using MNA- and QNA