PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Пантелеев, А.С., 
AU - Мироненкова, Ж.В., 
AU - Габдулхакова, Л.М., 
TI - Формирование модели отклика на мультиканальные коммуникации в аптечной организации
DP - 2026-10-07
TA - SIBERIAN JOURNAL OF LIFE SCIENCES AND AGRICULTURE
4100 - 10.12731/2658-6649-2026-18-1-1428
SO - https://repo.bashgmu.ru/publication/6169
AB - Систематический сбор и анализ данных о потребителях является неотъемлемой частью целевого маркетинга, способствует повышению конкурентоспособности аптечных организаций на рынке и является актуальным.
Цель исследования – разработка алгоритмов при формировании модели отклика на мультиканальные коммуникации в аптечной организации.
Материалы и методы. Материалами исследования являлись истории транзакций потребителей из CRM-систем при покупках товаров в 1121 розничной
аптечной организации, расположенных в 8 федеральных округах Российской Федерации, относящихся к аптечным сетям «Озерки», «Доктор Столетов», «Самсон-Фарма», «Супераптека», «Мосаптека» в 2018-2023 гг. Анализ коммуникаций
потребителей, несклонных к прекращению покупок, проводился с учетом историй
транзакций и данных участия в программах лояльности, предполагающих применение скидок и бонусов. Объём транзакций потребителей - не менее 5, интервал
между покупками - в среднем не более 150 дней. Методы исследований: статистическое наблюдение, расчет средних величин, сегментирование, алгоритмы искусственного интеллекта (ML), прогнозирование, вероятностное распределение.
Результаты. Спрогнозированы максимальные коэффициенты вероятности
отклика на СМС-сообщения (0,15), сообщения по электронной почте (0,07) и
push-уведомления (0,01). Для СМС-сообщений и сообщений по электронной почте наиболее высокие усредненные показатели конверсий отклика в покупку CR
наблюдались в воскресенье, уровня расходов потребителей LTV - в субботу; для push-уведомлений - в воскресенье и пятницу соответственно. Усредненные показатели максимальных количеств коммуникаций с потребителями были выявлены
для СМС-сообщений - в субботу, для сообщений по электронной почте и push-уведомлений - в среду.
Выявлены закономерности по оптимальным дням недели: для конверсии отклика в покупку в мультиканальных коммуникациях - воскресенье, для получения
максимальных финансовых показателей - суббота, за исключением push-уведомлений (пятница). Наиболее результативным каналом для коммуникаций являлись
СМС-сообщения, которые имели наилучшие соотношения между конверсией отклика в покупку и LTV. Ранее проведенное моделирование вероятности отклика потребителей по каналам коммуникаций с учетом дня недели позволило существенно
улучшить показатели CR, LTV, количество посещений в выходные дни. СМС-сообщения, имевшие максимальный коэффициент вероятности отклика 0,15, остались наиболее результативным каналом для коммуникаций. Оптимизация каналов
коммуникаций с потребителями по дням недели с акцентом на синхронизацию
периодов максимальной активности с периодами наибольшей результативности
может дать значительный рост ключевых показателей, более результативное использование маркетингового бюджета аптечной организации.