RT - Article
SR - Electronic
T1 - ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ И АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОЦЕНКА НАВЫКОВ
SP - 2026-09-23
A1 - Шамсутдинова, С.Р., 
A1 - Пупыкина, К.А., 
A1 - Галимов, Ш.Н., 
A1 - Саптарова, Л.М., 
A1 - Шумадалова, А.В., 
YR - 2026
UL - https://repo.bashgmu.ru/publication/6133
AB - На современном этапе развития системы высшего медицинского образования
наблюдается стремительная трансформация устоявшихся педагогических подходов.
Фундаментальные изменения продиктованы как лавинообразным увеличением объемов
специализированной информации, так и необходимостью непрерывного обновления
компетенций врачебных кадров. Традиционные лекционно-семинарские форматы, исторически составлявшие базис подготовки специалистов, постепенно дополняются и
вытесняются инновационными практико-ориентированными технологиями.[1,4] Главным драйвером этой модернизации сегодня выступает искусственный интеллект (ИИ),
внедрение которого позволяет переосмыслить архитектуру образовательного процесса
в медицинском вузе, сместив акцент с простого накопления фактов на глубокое понимание дисциплин и персонализацию образовательных траекторий [5,7].
Целью данной работы является комплексный анализ перспектив применения
нейросетевых технологий для индивидуализации обучения и объективизации оценки
практических навыков будущих врачей на основе актуальных профильных исследований.