<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Шамсутдинова, С.Р.</author>
     <author>Пупыкина, К.А.</author>
     <author>Галимов, Ш.Н.</author>
     <author>Саптарова, Л.М.</author>
     <author>Шумадалова, А.В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ И АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОЦЕНКА НАВЫКОВ</title>
   </titles>
   <dates>
    <year>2026</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-09-23</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <abstract>На современном этапе развития системы высшего медицинского образования&#13;
наблюдается стремительная трансформация устоявшихся педагогических подходов.&#13;
Фундаментальные изменения продиктованы как лавинообразным увеличением объемов&#13;
специализированной информации, так и необходимостью непрерывного обновления&#13;
компетенций врачебных кадров. Традиционные лекционно-семинарские форматы, исторически составлявшие базис подготовки специалистов, постепенно дополняются и&#13;
вытесняются инновационными практико-ориентированными технологиями.[1,4] Главным драйвером этой модернизации сегодня выступает искусственный интеллект (ИИ),&#13;
внедрение которого позволяет переосмыслить архитектуру образовательного процесса&#13;
в медицинском вузе, сместив акцент с простого накопления фактов на глубокое понимание дисциплин и персонализацию образовательных траекторий [5,7].&#13;
Целью данной работы является комплексный анализ перспектив применения&#13;
нейросетевых технологий для индивидуализации обучения и объективизации оценки&#13;
практических навыков будущих врачей на основе актуальных профильных исследований.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/publication/6133</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/files/6333</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
