@article{Шамсутдинова, С.Р.2026-09-23,
author = { Шамсутдинова, С.Р.,  Пупыкина, К.А.,  Галимов, Ш.Н.,  Саптарова, Л.М.,  Шумадалова, А.В.},
title = {ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОМ ОБРАЗОВАНИИ: ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ОБУЧЕНИЯ И АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ОЦЕНКА НАВЫКОВ},
year = {2026},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {На современном этапе развития системы высшего медицинского образования
наблюдается стремительная трансформация устоявшихся педагогических подходов.
Фундаментальные изменения продиктованы как лавинообразным увеличением объемов
специализированной информации, так и необходимостью непрерывного обновления
компетенций врачебных кадров. Традиционные лекционно-семинарские форматы, исторически составлявшие базис подготовки специалистов, постепенно дополняются и
вытесняются инновационными практико-ориентированными технологиями.[1,4] Главным драйвером этой модернизации сегодня выступает искусственный интеллект (ИИ),
внедрение которого позволяет переосмыслить архитектуру образовательного процесса
в медицинском вузе, сместив акцент с простого накопления фактов на глубокое понимание дисциплин и персонализацию образовательных траекторий [5,7].
Целью данной работы является комплексный анализ перспектив применения
нейросетевых технологий для индивидуализации обучения и объективизации оценки
практических навыков будущих врачей на основе актуальных профильных исследований.},
URL = {https://repo.bashgmu.ru/publication/6133},
eprint = {https://repo.bashgmu.ru/files/6333},
}