<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Ибрагимова Р Р</author>
     <author>Лопухова Е А</author>
     <author>Кутлуяров Р В</author>
     <author>Идрисова Г М</author>
     <author>Мухамадеева Р Т</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ДИАГНОСТИКА ВОЗРАСТНОЙ МАКУЛЯРНОЙ ДЕГЕНЕРАЦИИ ПРИ ПОМОЩИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>возрастная макулярная дегенерация</keyword>
    <keyword>оптическая когерентная томография</keyword>
    <keyword>искусственный интеллект</keyword>
    <keyword>нейросеть</keyword>
    <keyword>алгоритмы глубокого обучения</keyword>
    <keyword>биомаркеры</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-08-10</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Медицинский вестник Башкортостана</journal>
   <abstract>Возрастная макулярная дегенерация – социально значимое заболевание, угрожающее центральному зрению человека. Основным методом диагностики данного заболевания является оптическая когерентная томография. В связи с ростом заболеваемости, увеличивается нагрузка на врача-офтальмолога. В данном обзоре представлены современные разработки использования искусственного интеллекта в диагностике возрастной макулярной дегенерации.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/publication/5784</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/files/5982</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
