RT - Article
SR - Electronic
T1 - Роль искусственного интеллекта и новых методов визуализации в ранней диагностике рака поджелудочной железы: научный обзор
JF - DIGITAL DIAGNOSTICS
SP - 2026-05-21
DO - 10.17816/DD670193
A1 - Мусаева, Ф.Т., 
A1 - Суменова, Е.Р., 
A1 - Исламгулов, А.Х., 
A1 - Кумыкова, З.М., 
A1 - Элипханова, Т.С., 
A1 - Ушаева, А.И., 
A1 - Хасиева, А.С., 
A1 - Озерова, Е.С., 
A1 - Хуснутдинова, Д.А., 
A1 - Набиуллина, А.А., 
A1 - Кулинская, Я.Ю., 
A1 - Якупова, Р.Р., 
A1 - Мустафин, А.А., 
YR - 2025
UL - https://repo.bashgmu.ru/publication/5383
AB - Протоковая аденокарцинома поджелудочной железы является наиболее распространённым типом рака поджелудочной железы, который в 80–85% случаев отличается прогрессирующим течением или наличием отдалённых метастатических очагов. Несмотря на успехи в изучении протоковой аденокарциномы поджелудочной железы, она по-прежнему имеет неблагоприятный прогноз ввиду поздней диагностики и ограниченных возможностей лечения на поздних
стадиях заболевания. В последние годы применяют обработку изображений с помощью искусственного интеллекта
для её диагностики, которая показала многообещающие результаты. В данном обзоре обобщены современные литературные данные и оценена роль искусственного интеллекта в области визуализации и ранней диагностики протоковой аденокарциномы поджелудочной железы, а также выявлены нерешённые вопросы, требующие проведения
дальнейших исследований. Поиск публикаций проведён в поисковых системах PubMed, Google Scholar и eLibrary. Его
осуществляли с помощью следующих ключевых слов на русском и английском языках: «ранняя диагностика рака поджелудочной железы», «искусственный интеллект», «протоковая аденокарцинома поджелудочной железы», «медицинская визуализация», «наночастицы», «pancreatic cancer», «artificial intelligence», «early diagnosis pancreatic ductal
adenocarcinoma», «pancreatic cancer imaging». В области раннего выявления протоковой аденокарциномы поджелудочной железы с помощью технологий искусственного интеллекта наблюдают значительный прогресс. Современные
подходы включают стратификацию риска до визуализации и увеличение объёма анализируемых данных с помощью
оценки электронных медицинских карт. Несмотря на значительные успехи, внедрение технологий искусственного
интеллекта в клиническую практику всё ещё сопряжено с различными проблемами. В свою очередь, их совместное
использование с биомаркёрами представляет перспективное направление для дальнейших исследований, способное
улучшить тераностику различных злокачественных новообразований, включая протоковую аденокарциному поджелудочной железы.