<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Мусаева, Ф.Т.</author>
     <author>Суменова, Е.Р.</author>
     <author>Исламгулов, А.Х.</author>
     <author>Кумыкова, З.М.</author>
     <author>Элипханова, Т.С.</author>
     <author>Ушаева, А.И.</author>
     <author>Хасиева, А.С.</author>
     <author>Озерова, Е.С.</author>
     <author>Хуснутдинова, Д.А.</author>
     <author>Набиуллина, А.А.</author>
     <author>Кулинская, Я.Ю.</author>
     <author>Якупова, Р.Р.</author>
     <author>Мустафин, А.А.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Роль искусственного интеллекта и новых методов визуализации в ранней диагностике рака поджелудочной железы: научный обзор</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>рак поджелудочной железы</keyword>
    <keyword>искусственный интеллект</keyword>
    <keyword>ранняя диагностика</keyword>
    <keyword>протоковая&#13;
аденокарцинома поджелудочной железы</keyword>
    <keyword>глубокое обучение</keyword>
    <keyword>медицинская визуализация</keyword>
    <keyword>обзор</keyword>
    <keyword>Scopus</keyword>
    <keyword>ВАК</keyword>
    <keyword>Белый список</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2025</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-05-21</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.17816/DD670193</doi>
   <journal>DIGITAL DIAGNOSTICS</journal>
   <abstract>Протоковая аденокарцинома поджелудочной железы является наиболее распространённым типом рака поджелудочной железы, который в 80–85% случаев отличается прогрессирующим течением или наличием отдалённых метастатических очагов. Несмотря на успехи в изучении протоковой аденокарциномы поджелудочной железы, она по-прежнему имеет неблагоприятный прогноз ввиду поздней диагностики и ограниченных возможностей лечения на поздних&#13;
стадиях заболевания. В последние годы применяют обработку изображений с помощью искусственного интеллекта&#13;
для её диагностики, которая показала многообещающие результаты. В данном обзоре обобщены современные литературные данные и оценена роль искусственного интеллекта в области визуализации и ранней диагностики протоковой аденокарциномы поджелудочной железы, а также выявлены нерешённые вопросы, требующие проведения&#13;
дальнейших исследований. Поиск публикаций проведён в поисковых системах PubMed, Google Scholar и eLibrary. Его&#13;
осуществляли с помощью следующих ключевых слов на русском и английском языках: «ранняя диагностика рака поджелудочной железы», «искусственный интеллект», «протоковая аденокарцинома поджелудочной железы», «медицинская визуализация», «наночастицы», «pancreatic cancer», «artificial intelligence», «early diagnosis pancreatic ductal&#13;
adenocarcinoma», «pancreatic cancer imaging». В области раннего выявления протоковой аденокарциномы поджелудочной железы с помощью технологий искусственного интеллекта наблюдают значительный прогресс. Современные&#13;
подходы включают стратификацию риска до визуализации и увеличение объёма анализируемых данных с помощью&#13;
оценки электронных медицинских карт. Несмотря на значительные успехи, внедрение технологий искусственного&#13;
интеллекта в клиническую практику всё ещё сопряжено с различными проблемами. В свою очередь, их совместное&#13;
использование с биомаркёрами представляет перспективное направление для дальнейших исследований, способное&#13;
улучшить тераностику различных злокачественных новообразований, включая протоковую аденокарциному поджелудочной железы.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/publication/5383</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/files/5577</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
