<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Ахиярова, К.Э.</author>
     <author>Хусаинова, Р.И.</author>
     <author>Шахмаметова, Г.Р.</author>
     <author>Тюрин, А.В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Кластерный анализ как новый подход к фенотипированию гипермобильного синдрома</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>гипермобильность суставов</keyword>
    <keyword>ГМС</keyword>
    <keyword>кластерный анализ</keyword>
    <keyword>дисплазия соединительной ткани</keyword>
    <keyword>ДСТ</keyword>
    <keyword>Scopus</keyword>
    <keyword>ВАК</keyword>
    <keyword>Белый список</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2025</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-05-16</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.21518/ms2025-300</doi>
   <journal>МЕДИЦИНСКИЙ СОВЕТ</journal>
   <abstract>Введение. Гипермобильность суставов (ГМС) представляет собой гетерогенное состояние, которое рассматривается как изолированное состояние, так и в сочетании с дисплазией соединительной ткани (ДСТ), тем не менее пациенты с ГМС имеют&#13;
высокие риски развития ассоциированных состояний, но не получают должного лечения и соответствующей профилактики&#13;
из-за сложностей в диагностике и классификации.&#13;
Цель. Провести фенотипирование ГМС с целью оптимизации диагностики.&#13;
Материалы и методы. В исследовании приняли участие 262, в т.ч. молодых мужчин (n = 35) и женщин (n = 227), средний&#13;
возраст составил 21,86 ± 0,22 года. ГМС определялась по 9-балльной шкале Beighton (1998 г.). Фенотипические признаки&#13;
ДСТ ‒ балльно-количественным методом (Т.И. Кадурина) были сформированы группы ГМС и контроля. Статистическая обработка данных осуществлялась в Microsoft Excel 2021, Statistica 13, среде R Studio. Поиск ассоциаций проводился с применением критерия Фишера X2&#13;
, с поправкой Йетса. Для проведения кластерного анализа (КА) использовалась среда R Studio,&#13;
алгоритм k-medoids, функция «pam» в R, библиотеки «cluster», «tidyverse», «factoextra», «NbClust», для валидации «clValid».&#13;
Результаты. ГМС ассоциировалась с фенотипическими признаками ДСТ, такими как долихостеномелия, хруст в суставах,&#13;
гиперкифозы / гиперлордозы, низкий индекс массы тела (ИМТ), гиперэластичность кожи, птозы внутренних органов, гипотензия, миопия тяжелой степени. Далее был проведен КА, в результате чего были выделены 3 кластера. Кластер №1 включал ГМС, гиперкифозы / гиперлордозы и низкий ИМТ; кластер №2 – ГМС, гиперэластичность кожи и низкий ИМТ, а №3 ‒&#13;
обследуемые без ГМС, птозов, гиперэластичности кожи, гиперкифозов / гиперлордозов и с нормальным ИМТ.&#13;
Заключение. Обнаруженная путем КА неоднородность среди обследуемых с ГМС позволяет предположить, что фенотипы&#13;
ГМС в общей выборке могут быть близки подтипам синдрома Элерса ‒ Данлоса или представлять их неполные клинические формы.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/publication/5338</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/files/5531</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
