PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Лакман, И.А., 
AU - Агапитов, А.А., 
AU - Садикова, Л.Ф., 
AU - Черненко, О.В., 
AU - Новиков, С.В., 
AU - Попов, Д.В., 
AU - Павлов, В.Н., 
AU - Гареева, Д.Ф., 
AU - Идрисов, Б.Т., 
AU - Билялов, А.Р., 
AU - Загидуллин, Н.Ш., 
TI - ВОЗМОЖНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
DP - 2020-09-22
4100 - 10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294
SO - https://repo.bashgmu.ru/publication/5163
AB - Новая коронавирусная инфекция (КВИ) является вызовом медицинской системе Российской Федерации и требует точного прогнозирования течения для своевременного принятия необходимых мер. В статье приводится обзор современных математических инструментов для проведения прогнозирования течения КВИ в мире. Созданный проектный офис по прогнозированию КВИ позволил определить наиболее эффективные в Российской Федерации инструменты анализа - модель ARIMA, SIRD и экспоненциального сглаживания Хольта-Уинтерса. С их помощью с точностью до 99 % получается прогнозировать краткосрочную заболеваемость, смертность и выживаемость пациентов как в Российской Федерации в целом, так и в отдельных регионах. Кроме того, выявлены особенности распространения КВИ. В частности, максимальная скорость распространения инфекции характерна для Москвы и Московской области, а регионы отстают по динамике заболеваемости на 1-3 недели. В статье также рассматриваются ограничения применяемых авторами прогнозных моделей. Полученные модели позволяют успешно прогнозировать течение болезни в регионах и своевременно принимать необходимые меры.