@article{Лакман, И.А.2020-09-22,
author = { Лакман, И.А.,  Агапитов, А.А.,  Садикова, Л.Ф.,  Черненко, О.В.,  Новиков, С.В.,  Попов, Д.В.,  Павлов, В.Н.,  Гареева, Д.Ф.,  Идрисов, Б.Т.,  Билялов, А.Р.,  Загидуллин, Н.Ш., },
title = {ВОЗМОЖНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ},
year = {2020},
doi = {10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Новая коронавирусная инфекция (КВИ) является вызовом медицинской системе Российской Федерации и требует точного прогнозирования течения для своевременного принятия необходимых мер. В статье приводится обзор современных математических инструментов для проведения прогнозирования течения КВИ в мире. Созданный проектный офис по прогнозированию КВИ позволил определить наиболее эффективные в Российской Федерации инструменты анализа - модель ARIMA, SIRD и экспоненциального сглаживания Хольта-Уинтерса. С их помощью с точностью до 99 % получается прогнозировать краткосрочную заболеваемость, смертность и выживаемость пациентов как в Российской Федерации в целом, так и в отдельных регионах. Кроме того, выявлены особенности распространения КВИ. В частности, максимальная скорость распространения инфекции характерна для Москвы и Московской области, а регионы отстают по динамике заболеваемости на 1-3 недели. В статье также рассматриваются ограничения применяемых авторами прогнозных моделей. Полученные модели позволяют успешно прогнозировать течение болезни в регионах и своевременно принимать необходимые меры.},
URL = {https://repo.bashgmu.ru/publication/5163},
eprint = {https://repo.bashgmu.ru/files/5340},
}