PT - JOURNAL ARTICLE AU - , AU - , AU - , AU - , AU - , AU - , AU - , AU - , AU - , AU - , AU - , AU - , AU - Шайлиева, Ш.Л., AU - Мамчуева, Д.Х., AU - Вишневская, А.П., AU - Джалаева, Х.Ш., AU - Рамазанова, Э.Г., AU - Кокаева, Я.Р., AU - Елоева, З.М., AU - Айсанова, Д.Р., AU - Виноградова, А.С., AU - Туко, Р.Р., AU - Синева, А.В., AU - Валиуллина, Л.А., AU - Куцева, А.А., TI - Возможности применения искусственного интеллекта в современной гинекологии DP - 2025-05-13 4100 - 10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2024.511 SO - https://repo.bashgmu.ru/publication/4593 AB - Введение. Искусственный интеллект (ИИ) – это технология, которая имитирует обработку данных человеческим мозгом, его интеллектуальное поведение и критическое мышление. Сложные модели ИИ потенциально могут улучшить процесс ведения пациентов за счет ускорения процессов и повышения их точности и эффективности при меньших затратах чело- веческого ресурса. Применение ИИ в гинекологии все еще находится на ранней стадии по сравнению с другими специаль- ностями. Важно понимать, что доступные методы клинической визуализации имеют определенные ограничения, а именно, рабочую нагрузку клинициста и вариабельность интерпретации результатов различными врачами. ИИ, в свою очередь, обладает потенциалом для преодоления этих ограничений при одновременном повышении точности диагностики. Цель: структурировать и проанализировать современные литературные данные, посвященные использованию ИИ в гине- кологии. Материалы и методы. Поиск первоисточников проводился в электронных базах данных PubMed, eLibrary и Google Scholar. Поисковые запросы включали следующие ключевые слова на русском и английском языках: «искусственный интеллект», «гинекология», «рак эндометрия», «эндометриоз», «рак яичников», «диагностика», «онкогинекология», «artificial intelligence», «gynecology», «endometrial cancer», «endometriosis», «ovarian cancer», «diagnostics», «oncogynecology». Временной интервал поиска: с февраля 2014 г. по февраль 2024 г. Оценка статей проводилась в соответствии с рекомен- дациями PRISMA. После проведения идентификации, до этапа скрининга, исключали дубликаты. На этапе скрининга авторами анализировались названия и аннотации обнаруженных статей на соответствие теме настоящего обзора, а также на наличие полнотекстового варианта; тезисы и письма в редакции научных журналов на этом этапе исключались. На приемлемость оценивали 685 полнотекстовых статей, критериями включения явились: публикация на русском или англий- ском языках; в исследовании описано использование технологий ИИ в диагностике или лечении гинекологических забо- леваний. Все разногласия между авторами разрешались путем консенсуса. В конечном итоге в настоящий обзор было включено 80 первоисточников. Результаты. Системы на основе ИИ преуспели в анализе и интерпретации изображений и за последнее десятилетие стали мощными инструментами, которые произвели революцию в области гинекологической визуализации. В проанализиро ванных исследованиях ИИ смог обеспечить более быстрые и точные прогнозы и диагностику, повысив общую эффектив- ность гинекологической помощи. Важно отметить, что ИИ не может в полной мере заменить врачей, однако он может идеально интегрироваться в клиническую практику, помогая в процессе принятия решений, уменьшая ошибки дифферен- циальной диагностики и вариативность взаимодействия между различными специалистами. В области онкогинекологии, несомненно, одним из наиболее многообещающих аспектов является возможность более качественного и особенно раннего установления диагноза и, в конечном счете, улучшение выживаемости пациентов. Заключение. На данный момент достигнуты огромные успехи, и в ближайшие несколько лет ожидается только большее развитие ИИ. На самом деле предстоит пройти еще очень долгий путь, прежде чем технологии, основанные на ИИ, будут полностью интегрированы в клиническую практику.