%0 Article
%A , 
%A , 
%A , 
%A , 
%A , 
%A , 
%A , 
%A , 
%A , 
%A , 
%A , 
%A , 
%A Шайлиева, Ш.Л., 
%A Мамчуева, Д.Х., 
%A Вишневская, А.П., 
%A Джалаева, Х.Ш., 
%A Рамазанова, Э.Г., 
%A Кокаева, Я.Р., 
%A Елоева, З.М., 
%A Айсанова, Д.Р., 
%A Виноградова, А.С., 
%A Туко, Р.Р., 
%A Синева, А.В., 
%A Валиуллина, Л.А., 
%A Куцева, А.А., 
%T Возможности применения искусственного интеллекта в современной гинекологии
%D 2024
%R 10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2024.511
%X Введение. Искусственный интеллект (ИИ) – это технология, которая имитирует обработку данных человеческим мозгом,
его интеллектуальное поведение и критическое мышление. Сложные модели ИИ потенциально могут улучшить процесс
ведения пациентов за счет ускорения процессов и повышения их точности и эффективности при меньших затратах чело-
веческого ресурса. Применение ИИ в гинекологии все еще находится на ранней стадии по сравнению с другими специаль-
ностями. Важно понимать, что доступные методы клинической визуализации имеют определенные ограничения, а именно,
рабочую нагрузку клинициста и вариабельность интерпретации результатов различными врачами. ИИ, в свою очередь,
обладает потенциалом для преодоления этих ограничений при одновременном повышении точности диагностики.
Цель: структурировать и проанализировать современные литературные данные, посвященные использованию ИИ в гине-
кологии.
Материалы и методы. Поиск первоисточников проводился в электронных базах данных PubMed, eLibrary и Google Scholar.
Поисковые запросы включали следующие ключевые слова на русском и английском языках: «искусственный интеллект»,
«гинекология», «рак эндометрия», «эндометриоз», «рак яичников», «диагностика», «онкогинекология», «artificial
intelligence», «gynecology», «endometrial cancer», «endometriosis», «ovarian cancer», «diagnostics», «oncogynecology».
Временной интервал поиска: с февраля 2014 г. по февраль 2024 г. Оценка статей проводилась в соответствии с рекомен-
дациями PRISMA. После проведения идентификации, до этапа скрининга, исключали дубликаты. На этапе скрининга
авторами анализировались названия и аннотации обнаруженных статей на соответствие теме настоящего обзора, а также
на наличие полнотекстового варианта; тезисы и письма в редакции научных журналов на этом этапе исключались. На
приемлемость оценивали 685 полнотекстовых статей, критериями включения явились: публикация на русском или англий-
ском языках; в исследовании описано использование технологий ИИ в диагностике или лечении гинекологических забо-
леваний. Все разногласия между авторами разрешались путем консенсуса. В конечном итоге в настоящий обзор было
включено 80 первоисточников.
Результаты. Системы на основе ИИ преуспели в анализе и интерпретации изображений и за последнее десятилетие стали
мощными инструментами, которые произвели революцию в области гинекологической визуализации. В проанализиро ванных исследованиях ИИ смог обеспечить более быстрые и точные прогнозы и диагностику, повысив общую эффектив-
ность гинекологической помощи. Важно отметить, что ИИ не может в полной мере заменить врачей, однако он может
идеально интегрироваться в клиническую практику, помогая в процессе принятия решений, уменьшая ошибки дифферен-
циальной диагностики и вариативность взаимодействия между различными специалистами. В области онкогинекологии,
несомненно, одним из наиболее многообещающих аспектов является возможность более качественного и особенно
раннего установления диагноза и, в конечном счете, улучшение выживаемости пациентов.
Заключение. На данный момент достигнуты огромные успехи, и в ближайшие несколько лет ожидается только большее
развитие ИИ. На самом деле предстоит пройти еще очень долгий путь, прежде чем технологии, основанные на ИИ, будут
полностью интегрированы в клиническую практику.
%U https://repo.bashgmu.ru/publication/4593