<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Гречушкина, Н.В.</author>
     <author>Димитриев, С.В.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦИФРОВОЙ ЭПИДЕМИОЛОГИИ</title>
   </titles>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2024-10-14</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <abstract>Цифровая эпидемиология – отрасль эпидемиологии, в которой применяются цифровые инструменты обработки данных, представленных в цифровом формате. Технологическую основу этих инструментов в значительной мере составляют технологии искусственного интеллекта, а именно, системы прогнозирования эпидемий на основе искусственных нейронных сетей. В работе рассмотрены особенности применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования эпидемий.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/publication/3483</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/files/3659</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
