RT - 
SR - Electronic
T1 - Прогнозирование оптимального объема оперативного пособия у пациентов с ранним раком желудка
JF - Креативная хирургия и онкология
SP - 2023-10-13
DO - 10.24060/2076-3093-2022-12-4-282-287
A1 - А. А. Дыленок, 
A1 - В. В. Рыбачков, 
A1 - В. Н. Малашенко, 
A1 - С. В. Кашин, 
A1 - Л. Б. Шубин, 
A1 - А. Б. Васин, 
A1 - А. А. Дыленок, 
A1 - В. В. Рыбачков, 
A1 - В. Н. Малашенко, 
A1 - С. В. Кашин, 
A1 - Л. Б. Шубин, 
A1 - А. Б. Васин, 
YR - 2023
UL - https://repo.bashgmu.ru/publication/3374
AB - Введение. Сохраняется высокая заболеваемость раком желудка, несмотря на увеличение удельного веса I–II стадии, — в 2019 году он составил 37,1 %. Хирургический метод лечения остается актуальным даже у пациентов с «ранними» формами рака желудка (РРЖ). Разработка надежных средств выбора объема оперативного пособия является актуальной задачей у пациентов данной категории.Цель. Оценить вероятность построения устойчивой прогностической модели пациента с РРЖ для выбора метода оперативного пособия.Материалы и методы. В работе использовались данные, полученные из оригинальной базы данных «База данных пациентов с раком желудка, отражающая статистику больных с определенным вариантом хирургического вмешательства, пролеченных в ГБУЗ ЯОКОБ за период с 2009 по 2019 г.». Все пациенты (n = 266) получили различный объем оперативного пособия: внутрипросветные операции (n = 128), клиновидные резекции желудка (n = 36), классическая гастрэктомия или субтотальная резекция желудка (n = 102). В соответствии с выполненным объемом вмешательства произведено разделение на исследуемые группы. С помощью программного обеспечения MedCalc Statistical Software version 20.022 и Statistica 12.5 произведен статистический анализ историй болезни в 3 группах больных.Результаты. Выделено 10 факторов, позволяющих сформировать модель пациента, соответствующую каждому из методов оперативного пособия. Справедливость выполненного разделения пациентов на группы проверялась при помощи ROC-анализа с целью определения чувствительности и специфичности совокупности критериев, на основе которых оно осуществляется. С помощью процедуры ROC-анализа, на ее основе мы получили следующие характеристики созданной нами математической модели: К-конкордации = 88,24 %, AUC = 0,893; индекс J = 0,811; Sе = 87,92; Sp = 89,04; +LR = 3,27; -LR = 1,31.Заключение. Внедрение в клиническую практику настоящего подхода позволило снизить частоту гастрэктомий и резекций желудка за последние три года на 15 %.