@article{А. А. Дыленок2023-10-13,
author = { А. А. Дыленок,  В. В. Рыбачков,  В. Н. Малашенко,  С. В. Кашин,  Л. Б. Шубин,  А. Б. Васин,  А. А. Дыленок,  В. В. Рыбачков,  В. Н. Малашенко,  С. В. Кашин,  Л. Б. Шубин,  А. Б. Васин},
title = {Прогнозирование оптимального объема оперативного пособия у пациентов с ранним раком желудка},
year = {2023},
doi = {10.24060/2076-3093-2022-12-4-282-287},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Введение. Сохраняется высокая заболеваемость раком желудка, несмотря на увеличение удельного веса I–II стадии, — в 2019 году он составил 37,1 %. Хирургический метод лечения остается актуальным даже у пациентов с «ранними» формами рака желудка (РРЖ). Разработка надежных средств выбора объема оперативного пособия является актуальной задачей у пациентов данной категории.Цель. Оценить вероятность построения устойчивой прогностической модели пациента с РРЖ для выбора метода оперативного пособия.Материалы и методы. В работе использовались данные, полученные из оригинальной базы данных «База данных пациентов с раком желудка, отражающая статистику больных с определенным вариантом хирургического вмешательства, пролеченных в ГБУЗ ЯОКОБ за период с 2009 по 2019 г.». Все пациенты (n = 266) получили различный объем оперативного пособия: внутрипросветные операции (n = 128), клиновидные резекции желудка (n = 36), классическая гастрэктомия или субтотальная резекция желудка (n = 102). В соответствии с выполненным объемом вмешательства произведено разделение на исследуемые группы. С помощью программного обеспечения MedCalc Statistical Software version 20.022 и Statistica 12.5 произведен статистический анализ историй болезни в 3 группах больных.Результаты. Выделено 10 факторов, позволяющих сформировать модель пациента, соответствующую каждому из методов оперативного пособия. Справедливость выполненного разделения пациентов на группы проверялась при помощи ROC-анализа с целью определения чувствительности и специфичности совокупности критериев, на основе которых оно осуществляется. С помощью процедуры ROC-анализа, на ее основе мы получили следующие характеристики созданной нами математической модели: К-конкордации = 88,24 %, AUC = 0,893; индекс J = 0,811; Sе = 87,92; Sp = 89,04; +LR = 3,27; -LR = 1,31.Заключение. Внедрение в клиническую практику настоящего подхода позволило снизить частоту гастрэктомий и резекций желудка за последние три года на 15 %.},
URL = {https://repo.bashgmu.ru/publication/3374},
eprint = {https://repo.bashgmu.ru/files/3550},
journal = {Креативная хирургия и онкология},
}