RT - 
SR - Electronic
T1 - ОПЫТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19 В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН
JF - Медицинский вестник Башкортостана
SP - 2022-05-23
A1 - И. А. Лакман, 
A1 - Л. Ф. Садикова, 
A1 - А. А. Агапитов, 
A1 - Загидуллин, Н.Ш., 
A1 - Р. М. Гумеров, 
A1 - О. В. Черненко, 
A1 - С. В. Новиков, 
A1 - А. Ф. Галямов, 
A1 - Павлов, В.Н., 
A1 - Д. Ф. Гареева, 
A1 - Б. Т. Идрисов, 
A1 - А. Р. Билялов, 
YR - 2021
UL - https://repo.bashgmu.ru/publication/2911
AB - Пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19 является вызовом национальным системам здравоохранения. На каждом этапе развития эпидемии перед управленцами системы здравоохранения встают вопросы о планировании медицинских ресурсов для борьбы с ней. В связи с этим прогнозирование развития эпидемии новой коронавирусной инфекции социально значимо. В статье приводится использование как классических эпидемиологических моделей, так и моделей анализа временных рядов для прогнозирования развития пандемии COVID-19 в мире. На примере данных о распространении новой коронавирусной инфекции в Республике Башкортостан построены модели SIRD и ARIMA. Получены краткосрочные прогнозы (на 10 дней упреждения) новых случаев COVID-19, а также прогнозы по выздоровлению. Полученные результаты прогнозирования свидетельствуют об относительной точности получаемых прогнозов: средняя абсолютная процентная ошибка за 10 дней до прогноза случаев инфицирования в Республике Башкортостан по модели SIRD составила5,28%, по модели ARIMA - 4,65%, по случаям выздоровления по модели SIRD - 15%.