17 И. А. Лакман Л. Ф. Садикова А. А. Агапитов Загидуллин, Н.Ш. Р. М. Гумеров О. В. Черненко С. В. Новиков А. Ф. Галямов Павлов, В.Н. Д. Ф. Гареева Б. Т. Идрисов А. Р. Билялов краткосрочное прогнозирование COVID-19 инфицирование выздоровление модели ARIMA SIRD 2021 2022-05-23 Медицинский вестник Башкортостана 16 1 Пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19 является вызовом национальным системам здравоохранения. На каждом этапе развития эпидемии перед управленцами системы здравоохранения встают вопросы о планировании медицинских ресурсов для борьбы с ней. В связи с этим прогнозирование развития эпидемии новой коронавирусной инфекции социально значимо. В статье приводится использование как классических эпидемиологических моделей, так и моделей анализа временных рядов для прогнозирования развития пандемии COVID-19 в мире. На примере данных о распространении новой коронавирусной инфекции в Республике Башкортостан построены модели SIRD и ARIMA. Получены краткосрочные прогнозы (на 10 дней упреждения) новых случаев COVID-19, а также прогнозы по выздоровлению. Полученные результаты прогнозирования свидетельствуют об относительной точности получаемых прогнозов: средняя абсолютная процентная ошибка за 10 дней до прогноза случаев инфицирования в Республике Башкортостан по модели SIRD составила5,28%, по модели ARIMA - 4,65%, по случаям выздоровления по модели SIRD - 15%. https://repo.bashgmu.ru/publication/2911 https://repo.bashgmu.ru/files/3087