@article{И. А. Лакман2022-05-23,
author = { И. А. Лакман,  Л. Ф. Садикова,  А. А. Агапитов,  Загидуллин, Н.Ш.,  Р. М. Гумеров,  О. В. Черненко,  С. В. Новиков,  А. Ф. Галямов,  Павлов, В.Н.,  Д. Ф. Гареева,  Б. Т. Идрисов,  А. Р. Билялов},
title = {ОПЫТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ COVID-19 В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН},
year = {2021},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19 является вызовом национальным системам здравоохранения. На каждом этапе развития эпидемии перед управленцами системы здравоохранения встают вопросы о планировании медицинских ресурсов для борьбы с ней. В связи с этим прогнозирование развития эпидемии новой коронавирусной инфекции социально значимо. В статье приводится использование как классических эпидемиологических моделей, так и моделей анализа временных рядов для прогнозирования развития пандемии COVID-19 в мире. На примере данных о распространении новой коронавирусной инфекции в Республике Башкортостан построены модели SIRD и ARIMA. Получены краткосрочные прогнозы (на 10 дней упреждения) новых случаев COVID-19, а также прогнозы по выздоровлению. Полученные результаты прогнозирования свидетельствуют об относительной точности получаемых прогнозов: средняя абсолютная процентная ошибка за 10 дней до прогноза случаев инфицирования в Республике Башкортостан по модели SIRD составила5,28%, по модели ARIMA - 4,65%, по случаям выздоровления по модели SIRD - 15%.},
URL = {https://repo.bashgmu.ru/publication/2911},
eprint = {https://repo.bashgmu.ru/files/3087},
journal = {Медицинский вестник Башкортостана},
}