<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>А. Е. Орлов</author>
     <author>О. И. Каганов</author>
     <author>В. Н. Савельев</author>
     <author>М. В. Ткачев</author>
     <author>А. П. Борисов</author>
     <author>П. Л. Круглова</author>
     <author>А. Е. Орлов</author>
     <author>О. И. Каганов</author>
     <author>В. Н. Савельев</author>
     <author>М. В. Ткачев</author>
     <author>А. П. Борисов</author>
     <author>П. Л. Круглова</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Математическая модель достижения полного морфологического регресса у больных с диагнозом «Первично-операбельный HER2-позитивный рак молочной железы»</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>HER2-позитивный рак молочной железы</keyword>
    <keyword>протоонкогена белки</keyword>
    <keyword>трастузумаб</keyword>
    <keyword>неоадъювантная химиотерапия</keyword>
    <keyword>полный морфологический регресс</keyword>
    <keyword>математическая модель</keyword>
    <keyword>программа для ЭВМ</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2021</year>
    <pub-dates>
     <date>2021-05-11</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.24060/2076-3093-2021-11-1-5-9</doi>
   <journal>Креативная хирургия и онкология</journal>
   <volume>11</volume>
   <issue>1</issue>
   <abstract>Введение. В зависимости от биологического подтипа опухоли рак молочной железы (РМЖ) подразделяется на люминальный А и В, HER2-позитивный и трижды негативный. Согласно современным клиническим рекомендациям Министерства здравоохранения РФ, в плане комбинированного лечения больным при HER2- позитивном биологическим подтипе необходимо проведение таргетной химиотерапии в неоадъювантном режиме. Однако сейчас отсутствует соответствующая модель прогнозирования эффективности такого лечения для пациентов с данным биологическим подтипом.Цель исследования. Разработать математическую модель и программу для ЭВМ для расчета достижения полного морфологического регресса у больных с диагнозом «Первично-операбельный HER2-позитивный РМЖ».Материалы и методы. Для определения статистически значимых предикторов оценивался результат лечения 103 больных с диагнозом «HER2-позитивный РМЖ», которым проводилась неоадъювантная таргетная химиотерапия. Создана модель бинарной логистической регрессии, в которой определена зависимость дихотомической переменной от ряда предикторов.Результаты и обсуждение. В результате многофакторного анализа разработана математическая модель и программа для ЭВМ «Расчет достижения полного морфологического регресса у больных с диагнозом “Первично-операбельный рак молочной железы с рецепторами эпидермального фактора роста” после неоадъювантной химиотерапии». По данным проведенного исследования можно считать, что программа обеспечивает автоматизацию и систематизацию расчета достижения полного морфологического регресса до проведения неоадъювантной таргетной химиотерапии и может быть использована в клинической практике для составления оптимальной схемы лечения пациентов с диагнозом «Первично-операбельный HER2-позитивный РМЖ».Заключение. Разработанная математическая модель и компьютерная программа для ЭВМ при высоких диагностических значениях чувствительности 92 %, специфичности 97,33 % и точности 93,21 % позволяет рассчитать риск достижения полного морфологического регресса до проведения неоадъювантной таргетной химиотерапии.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/publication/1780</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/files/1951</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
