17 МАРТЫНОВА, Ю.З. ХАЙРУЛЛИНА, В.Р. ГЕРЧИКОВ, А.Я. ЗАРУДИЙ, Ф.С. МУСТАФИН, А.Г. QSРR-МОДЕЛИРОВАНИЕ АНТИОКИСЛИТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ И ПРОМЫШЛЕННО ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СТАБИЛИЗАТОРОВ ИЗ КЛАССА ЗАМЕЩЕННЫХ АЛКИЛФЕНОЛОВ АЛКИЛФЕНОЛЫ ПОЛИФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ АНТИОКСИДАНТЫ МОДЕЛИРОВАНИЕ QSPR ДЕСКРИПТОРЫ КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ ВАК 2020 2021-03-30 10.33184/bulletin-bsu-2020.4.4 С использованием программы GUSAR 2019 выполнен количественный анализ взаимосвязи между структурой и антиокислительной активностью для 113 азот-, сера- и селенсодержащих алкилфенолов в интервале значений lg k7 = 2.48÷5.30. Построено 12 статистически значимых валидных консенсус-моделей. Все эти консенсус-модели предназначены для прогноза параметра lg k7 в ряду алкилфенолов. Умеренная прогностическая способность моделей подтверждена в результате сопоставления численных значений экспериментальных и расчетных значений параметра lgk7 для структур четырех тестовых выборок, содержащих структурные аналоги моделируемых соединений. https://repo.bashgmu.ru/publication/1663 https://repo.bashgmu.ru/files/1834