%0 Article
%A МАРТЫНОВА, Ю.З., 
%A ХАЙРУЛЛИНА, В.Р., 
%A ГЕРЧИКОВ, А.Я., 
%A ЗАРУДИЙ, Ф.С., 
%A МУСТАФИН, А.Г., 
%T QSРR-МОДЕЛИРОВАНИЕ АНТИОКИСЛИТЕЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ И ПРОМЫШЛЕННО ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СТАБИЛИЗАТОРОВ ИЗ КЛАССА ЗАМЕЩЕННЫХ АЛКИЛФЕНОЛОВ
%D 2020
%R 10.33184/bulletin-bsu-2020.4.4
%X С использованием программы GUSAR 2019 выполнен количественный анализ взаимосвязи между структурой и антиокислительной активностью для 113 азот-, сера- и селенсодержащих алкилфенолов в интервале значений lg k7 = 2.48÷5.30. Построено 12 статистически значимых валидных консенсус-моделей. Все эти консенсус-модели предназначены для прогноза параметра lg k7 в ряду алкилфенолов. Умеренная прогностическая способность моделей подтверждена в результате сопоставления численных значений экспериментальных и расчетных значений параметра lgk7 для структур четырех тестовых выборок, содержащих структурные аналоги моделируемых соединений.
%U https://repo.bashgmu.ru/publication/1663