<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author></author>
     <author></author>
     <author>Логинова, М. В.</author>
     <author>Павлов, В.Н.</author>
     <author>Гилязова, И. Р.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Применение подхода in silico в исследовании критических генов, прогнозирующих химиотерапевтический ответ на оксалиплатин при лечении рака предстательной железы (обзор литературы)</title>
   </titles>
   <dates>
    <year>2021</year>
    <pub-dates>
     <date>2021-09-16</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.17650/1726-9776-2021-17-2-139-144</doi>
   <abstract>Рак предстательной железы - ведущая причина смертности у мужчин. Существующие прогностические факторы позволяют дифференцировать степень злокачественности опухолей с высоким метастатическим потенциалом. В настоящее время лечение опухолей высокой степени злокачественности проводится с помощью гормональной терапии, к которой добавляются таксаны в случае, когда злокачественное новообразование становится устойчивым к кастрации. Исследования с другими лекарственными препаратами не учитывали генетический фон опухолей, и результаты большинства испытаний продемонстрировали низкие показатели ответа. В статье описан подход in silico для скрининга кандидатов в препараты, которые могут быть использованы в качестве альтернативы таксанам. Исследовано 86 генов, различающих опухоли высокой и низкой степени злокачественности, и выполнена идентификация нескольких генов, которые коррелировали с химиочувствительностью. В качестве примера предложен набор из 6 генов, уровни экспрессии которых могут прогнозировать чувствительность клеток к оксалиплатину. Исследование демонстрирует актуальность подхода к лечению рака предстательной железы высокой степени злокачественности и новые биомаркеры для прогнозирования клинического ответа опухоли.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/publication/1588</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/files/1759</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
