<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Ганцев, Ш.Х.</author>
     <author>Франц, М.В.</author>
     <author></author>
     <author></author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОНКОЛОГИИ: ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ</title>
   </titles>
   <dates>
    <year>2019</year>
    <pub-dates>
     <date>2021-03-16</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.31917/2001021</doi>
   <abstract>В статье содержится краткий обзор истории развития и современных достижений в области искусственного интеллекта, а также возможностей его применения в сфере профилактики, диагностики и лечения онкологических заболеваний. Обсуждается прогресс в области машинного обучения, связанный с разработкой технологии глубоких обучения нейронных сетей. Рассматриваются достижения в области автоматического распознавания медицинских изображений с использованием глубокого обучения, включая цифровые микрофотографии и рентгенограммы. Обсуждаются возможности применения искусственного интеллекта к формированию групп повышенного риска для скрининговых программ. Рассматриваются проблемы внедрения искусственного интеллекта в практическую онкологию, связанные с необходимостью проведения тщательных клинических испытаний медицинских технологий с применением искусственного интеллекта и потребностью в больших объемах качественных данных для глубокого обучения нейронных сетей.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/publication/1056</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://repo.bashgmu.ru/files/1209</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
