Дата публикации: 2024

DOI: 10.33029/2305-3496-2024-13-4-29-36

Статья посвящена эпидемиологической характеристике сочетанных инфекций из группы патологий, входящих в перечень социально значимых заболеваний: ВИЧ-инфекции, вирусного гепатита В (ВГВ), вирусного гепатита С (ВГС) и туберкулеза (ТБ). Цель исследования – оценка динамики показателей заболеваемости социально значимыми инфекционных болезнями сочетанной этиологии ВИЧ+ВГВ, ВИЧ+ВГС, ВИЧ+ТБ+ВГВ, ВИЧ+ТБ+ВГС в Республике Башкортостан в 2018–2022 гг. Материал и методы. Проведен сбор статистических данных и расчет показателей сочетанной инфекции ВИЧ+ВГВ, ВИЧ+ВГС, ВИЧ+ТБ+ВГВ, ВИЧ+ТБ+ВГС с 2018 по 2022 г. в Республике Башкортостан. Использованы статистические данные Республиканского центра по профилактике и борьбе со СПИДом и инфекционными заболеваниями. Для определения тенденции изменения показателя за исследуемый период рассчитывали линейный коэффициент автокорреляции rt,t-L (коэффициент автокорреляции 1‑го порядка, L=1, rt,t-1), проводили интервальную оценку для коэффициента автокорреляции. Для определения взаимосвязи показателей вычисляли линейный коэффициент корреляции (rху), для оценки достоверности полученных результатов использовали t-критерия Стьюдента. Для оценки достоверности различий двух независимых выборок использовали критерий Краскела–Уоллиса (H), вычисляли критерий значимости p. Для статистической обработки использовали программу Microsoft Office Excel 2019. Результаты и обсуждение. Между числом обследованных на ВГВ и ВГС и числом впервые выявленных случаев ВИЧ+ВГВ выявлена прямая корреляционная связь по шкале Чеддока (rху=0,567, tнабл=1,192, tкрит=4,177, tнаблtкрит коэффициент линейной корреляции значим). Между выявляемостью ВГВ и ВГС среди людей, живущих с ВИЧ, также определена прямая корреляционная связь (rху=0,954, tнабл=5,527, tкрит=4,177, tнабл> tкрит, коэффициент линейной корреляции значим). Среди пациентов с ВИЧ+ТБ+ВГВ и ВИЧ+ТБ+ВГС выявлено преобладание в возрастной структуре группы 25–44 года: среди впервые выявленных случаев ВИЧ+ТБ+ВГВ показатель H=2,45 (p=0,117, статистически не значим, p>0,05), среди ВИЧ+ТБ+ВГС показатель H=5,28 (p=0,021, p<0,05); среди пациентов с ВИЧ+ТБ+ВГВ, находящихся под диспансерным наблюдением, показатель H=5,28 (p=0,021, p<0,05), среди ВИЧ+ТБ+ВГС показатель H=6,283 (p=0,012, p<0,05). Заключение. Результаты ретроспективного анализа показателей, характеризующих динамику распространения социально значимых инфекционных заболеваний сочетанной этиологии ВИЧ+ВГВ, ВИЧ+ВГС, ВИЧ+ТБ+ВГВ, ВИЧ+ТБ+ВГС в Республике Башкортостан свидетельствуют о снижении их уровня в 2018–2022 гг.

Издатель: Geotar Media Publishing Group

Тип: Article

Publication date: 2024

DOI: 10.33029/2305-3496-2024-13-4-29-36

The article is devoted to the study of the epidemiology of coinfections included in the list of socially significant diseases: HIV infection, viral hepatitis B (HBV), viral hepatitis C (HCV) tuberculosis (TB). The aim. To assess the dynamics of indicators of socially significant coinfections: HIV+HBV, HIV+HCV, HIV+TB+HBV, HIV+TB+HCV in the Republic of Bashkortostan (RB) in 2018–2022. Material and methods. Statistical data were collected and indicators of coinfection with HIV+HBV, HIV+HCV HIV+TB+HBV, HIV+TB+HCV were calculated in the period from 2018 to 2022 in the RB. Statistical data from the Republican Center for the Prevention and Control of AIDS and Infectious Diseases (RB) were used to calculate indicators characterizing the epidemiology of these diseases. To determine the presence of a trend in the indicator over the period under study, the linear autocorrelation coefficient rt,t-L (first-order autocorrelation, L=1, rt,t-1) was calculated and an interval estimation was performed for the autocorrelation coefficient. To determine the relationship between the indicators, a linear correlation coefficient (rху) was calculated, and the Student’s t-test were used to assess the reliability of the results obtained. To assess the reliability of the differences between two independent samples, the Kruskal–Wallis test (H) was used, and the significance p-value was calculated. The Microsoft Office Excel 2019 program was used for statistical processing. Results and discussion. There was a noticeable and direct relationship between the number of people tested for HBV and HCV and the number of newly diagnosed HIV+HBV cases (according to the Chaddock scale) (rху=0.567, tobservations=1.192, tcritical=4.177, tobservationstcritical (the linear correlation coefficient is significant). A very high and direct correlation was also determined between the detection of HBV and HCV among PLHIV rху=0.954, tobservations =5.527, tcritical =4.177, t observations0.05), respectively among HIV+TB+HCV (H=5.28, p=0.021, p<0.05, significant); among patients with HIV+TB+HBV under medical supervision (H=5.28, p=0.021, p<0.05, significant), respectively, among HIV+TB+HCV (H=6.283, p=0.012, p<0.05, significant). Conclusion. The results of a retrospective analysis of indicators characterizing the dynamics of the spread of socially significant coinfections of HIV+HBV, HIV+HCV, HIV+TB+HBV, HIV+TB+HCV in the RB indicate a decrease in their level in 2018–2022. © 2024 Geotar Media Publishing Group. All rights reserved.

Издатель: Geotar Media Publishing Group

Тип: Article