DOI: 10.24060/2076-3093-2022-12-3-237-243

Введение. Глиобластома – нейроэпителиальная злокачественная опухоль головного мозга преимущественно астроцитарного происхождения с агрессивным течением и крайне неблагоприятным прогнозом. Медиана общей выживаемости при глиобластоме составляет 14,6 месяца после комплексного лечения, включающего комбинацию хирургического лечения, лучевой терапии и химиотерапии, что диктует необходимость разработки персонализированного подхода в диагностике и лечении глиобластом.

Материалы и методы: МРТ-исследования пациента, проходившего химиолучевое лечение по поводу глиобластомы G4, выполнялись на аппаратах: магнитно-резонансный томограф Philips Ingenia 1.5T и Philips Ingeniа Аmbition 1,5 Т. Анализ МРТ-изображений осуществлен с использованием пакета прикладных программ Matlab 2021.

Результаты. Проанализированы МРТ-изображения до проведения хирургического вмешательства, после хирургического вмешательства и после курса химиолучевого лечения. В качестве информативных признаков очагов поражения на изображениях проанализированы статистические характеристики локального распределения яркости изображения очага поражения, которые описываются статистическими текстурными параметрами.

Обсуждение. Получено первичное подтверждение возможности объективизации процесса диагностики и лечения по указанным статистическим параметрам Т2 МРТ-изображений очагов поражения.

Заключение. Целью дальнейших исследований в данном направлении является применение радиомического анализа для планирования, мониторинга лечения глиом высокой степени злокачественности, для прогнозирования исходов заболевания, а также предиктивного анализа ответа на комплексное лечение.

Права: CC BY 4.0

DOI: 10.24060/2076-3093-2022-12-3-237-243

Introduction. Glioblastoma is a neuroepithelial malignant brain tumour of predominantly astrocytic origin with an aggressive course and an extremely unfavorable prognosis. Since the median of overall survival with glioblastoma is 14.6 months after complex treatment that includes a combination of surgical treatment, radiation therapy and chemotherapy, the development a personalized approach in the diagnosis and treatment of glioblastomas is appeared to be urgent.

Materials and methods. MRIs of a patient undergoing chemoradiotherapy for glioblastoma G4 were performed on the following MRI scanners: Philips Ingenia 1.5T and Philips Ingenia Ambient 1.5T. The analysis of MR-images was carried out using the Matlab 2021 apps.

Results and discussion. MR-images were analyzed before and after surgery, and after a course of chemoradiotherapy. The statistical characteristics of the local brightness distribution of the lesion image, which are described by statistical texture parameters, were analyzed as informative features of the lesion area on the images. Initial confirmation of the ability to objectify diagnosis and treatment using the above statistical parameters of T2 MR images of lesion area has been obtained.

Conclusion. The aim of further research in this area is to use radiomic study for planning and monitoring the treatment of high-grade gliomas, estimate disease outcomes, and analyze the response to complex treatments in a predictive way.

Права: CC BY 4.0