Разработка верифицированной шкалы риска остеоартрита на основе кросс-секционного исследования клинико-анамнестических параметров и фармакологического анамнеза пациентов

Дата публикации: 2023

DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2023.158

Аннотация:

Цель: разработка и верификация шкалы для выявления пациентов с высоким риском остеоартрита (ОА). Материал и методы. Представлены результаты анализа выборки пациентов в возрасте 35–90 лет из базы данных Института микроэлементов (n=3440), включившей информацию о клинико-анамнестических, диагностических параметрах и фармакотерапии больных, в т.ч. пациентов с ОА (n=107). Для анализа информации о пациентах использовали современные методы анализа данных, развиваемые в рамках топологической теории распознавания. Результаты. На основании анализа выборки разработана 100-балльная шкала из 27 пунктов, позволяющая выявлять больных с высоким риском ОА (чувствительность 88%, специфичность 100%). Для пациентов с высокими баллами по шкале перспективно своего рода «упреждающее» назначение хондропротекторов на основе высокоочищенных субстанций хондроитина сульфата (ХС) и глюкозамина сульфата (ГС). Доказательная база по ХС/ГС весьма обширна и была рассмотрена ранее. Заключение. Заблаговременное принятие профилактических мер (в т.ч. назначение хондропротекторов на основе ХС/ГС) у пациентов с высоким баллом по разработанной шкале может снизить риск ОА.

Тип: Article



Development of a verified osteoarthritis risk scale based on a cross-sectional study of clinical and anamnestic parameters and pharmacological anamnesis of patients

Publication date: 2023

DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2023.158

Abstract:

Objective: the development and verification of a scale for identifying patients at high risk of osteoarthritis (OA). Material and methods. The results of the analysis of a sample of patients aged 35–90 years from the database of the Institute of Trace Elements (n=3440), which included information on clinical and anamnestic, diagnostic parameters and pharmacotherapy of patients, including patients with OA (n=107), are presented. To analyze information about patients, modern methods of data analysis proposed within the topological theory of pattern recognition were used. Results. Based on the analysis of the sample, a 100-point scale of 27 points was developed which allows to identify patients at high risk of OA (sensitivity 88%, specificity 100%). For patients with high scores on the scale, a kind of “preemptive” prescription of symptomatic slowacting drugs for osteoarthritis (SySADOA) based on highly purified substances of chondroitin sulfate (CS) and glucosamine sulfate (GS) is promising. The evidence for CS/GS is extensive and has been reviewed previously. Conclusion. Early adoption of preventive measures (including the usage of SySADOA – CS/GS) in patients with a high score on the developed scale may reduce the risk of OA.

Тип: Article