Цель исследования – изучение эффективности применения иерархического кластерного анализа для формирования фе-нотипов первичной открытоугольной глаукомы.
Материал и методы. Кластерный анализ был применен для обработки стандартизированного набора клинико-генетических показателей у 348 пациентов (696 глаз) в возрасте от 45 до 87 лет (в среднем 61,28±10,13) с различными ста-диями первичной открытоугольной глаукомы (ПОУГ).
Результаты. По итогам многофакторного анализа были выявлены параметры, которые играют важную роль в разде-лении выборки пациентов с ПОУГ на клинические фенотипы. С целью определения возможных фенотипов больных осу-ществили кластеризацию по методу Варда с формированием древовидной диаграммы и определением четырех кластеров. Методом k-средних Мак-Квина получены структуры кластеров (фенотипов) пациентов ПОУГ с высоким процентом (96,8%) правильности оценки группировки исходных наблюдений.
Выводы. 1. Показана высокая эффективность применения иерархического кластерного анализа при формировании фе-нотипов ПОУГ. 2. На основе исследования качественных и количественных анамнестических, клинико-функциональных, морфометрических и генетических параметров у пациентов сформированы четыре клинических фенотипа первичной от-крытоугольной глаукомы.
The purpose is to study the effectiveness of using the hierarchical cluster analysis for the formation of primary open-angle glau-coma phenotypes.
Material and methods. Cluster analysis to process a standardized set of clinical and genetic parameters of 348 patients (696 eyes) aged 45 to 87 (mean 61.28±10.13) years with various stages of primary open-angle glaucoma (POAG). was used.
Results. Based on the results of multivariate analysis, parameters were identified that play an important role in dividing the sample of patients with POAG into clinical phenotypes. In order to determine the possible phenotypes of patients, clustering was carried out according to the Ward method with the tree diagram formation and the definition of four clusters. Using the McQueen k-means method the structures of clusters (phenotypes) of POAG patients were obtained with a high percentage (96.8%) of the cor-rectness of the initial observations grouping.
Conclusions. 1. The high efficiency of hierarchical cluster analysis in the formation of POAG phenotypes has been shown. 2. Based on the study of qualitative and quantitative anamnestic, clinical and functional, morphometric and genetic parameters of patients, four clinical phenotypes of primary open-angle glaucoma were formed.