СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИАГНОСТИКИ ВНУТРИГЛАЗНЫХ ОПУХОЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

Дата публикации: 2022

Аннотация:

Цель исследования: оценка эффективности диагностики программного решения, определяющего опухоли глаза на снимках компьютерной томографии (КТ). Материал и методы. В статье представлены этапы разработки программного решения, определяющего опухоли глаза на снимках КТ. Сравнивалась эффективность работы врача-рентгенолога и программного обеспечения в диагностике внут-риглазных опухолей. Результаты и обсуждение. В ходе исследования разработаны этапы программного решения по диагностике внутриг-лазных опухолей на КТ с использованием метода сравнения гистограмм. Эффективность искусственного интеллекта соста-вила 62,5% ‒ врач выявил 8 снимков КТ с опухолью глаз, а программное решение ‒ лишь 5. Заключение. По результатам исследования выявлены недостатки метода гистограмм, которые стали причиной низкой эффективности программного решения при диагностике опухолей глаза по сравнению с эффективной работой врача-рентгенолога.

Издатель: Издательство "ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России

Тип: Article

УДК 616-073.75



COMPARATIVE ANALYSIS OF THE RESULTS OF THE DIAGNOSIS OF INTRAOCULAR TUMORS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND COMPUTED TOMOGRAPHY

Publication date: 2022

Abstract:

Purpose: development of a software solution that identifies eye tumors on computed tomography (CT) images. Material and methods. The article provides an overview of the stages of developing a software solution that identifies eye tu-mors on CT scans. Comparison of the effectiveness of a radiologist and a software solution. Results and discussion. During the study, the stages of a software solution for the diagnosis of intraocular tumors on CT using the histogram comparison method were developed, the effectiveness of artificial intelligence was 62.5%, the doctor identified 8 CT images with an eye tumor, the software solution revealed only 5. Conclusions. According to the results of the study, the shortcomings of the histogram method were revealed, which caused the low efficiency of the software solution in the diagnosis of eye tumors, compared with the effectiveness of the radiologist.

Издатель: Издательство "ФГБОУ ВО БГМУ Минздрава России

Тип: Article

УДК 616-073.75