Дата публикации: 2022

DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2022.146

Актуальность. Внезапное появление и быстрое распространение новой коронавирусной инфекции (COVID-19) повлекли большую, в т.ч. экономическую, нагрузку на систему здравоохранения. В связи с этим возникло много вопросов, касающихся приоритизации финансирования ограничительных и профилактических мероприятий, введения различных методов отслеживания и своевременного лечения постковидных состояний. Это актуализировало развитие фармакоэкономических подходов, позволяющих повысить качество принимаемых решений в таких экстремальных условиях. Цель: систематизация опубликованных исследований, посвященных оценке глобального экономического бремени новой коронавирусной инфекции, и выявление направлений их развития. Материал и методы. Особенностью предложенного дизайна обзора является выделение отмечаемых недостатков и направлений, в которых ученые вносят дополнения в методы оценки с учетом хронологии пандемии, определяющей изменения в информационном поле. Проведен анализ 80 работ, опубликованных в 2020–2022 гг. и посвященных оценке и прогнозу глобального экономического бремени COVID-19. Основным критерием отбора исследований было наличие оценки глобального бремени новой коронавирусной инфекции. Поиск осуществляли по базам PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus и eLibrary. Используя заранее заданную форму сбора данных, два соисследователя независимо друг от друга извлекли информацию, характеризующую публикации. Результаты. Анализ работ показал достаточно широкое разнообразие исследований в области бремени новой коронавирусной инфекции, в т.ч. определяемое различием объектов наблюдения, методов анализа, учитываемых факторов и т.д. Учеными активно используются международные (73,8%) и национальные (90%) базы данных, а также опросы (57,5%). Преимущественно оценки предполагают расчет потерянных лет жизни с поправкой на качество (англ. quality-adjusted life years, QALY) (66,3%), 37,6% работ опираются на результаты построения различных вариантов сценарных моделей, 28,8% используют алгоритмы эпидемиологических моделей семейства SIR (англ. susceptible, infected, or recovered), 66,3% предусматривают стоимостную оценку затрат. В рамках анализа экономического бремени рассматриваются потеря производительности (26,3% публикаций), внедрение вакцинации (32,5%), коморбидность (25%), постковидные осложнения (17,5%). Заключение. Наблюдается значительный интерес мирового научного сообщества к оценке глобального бремени COVID-19, определяемый поиском наиболее эффективных методов вмешательства. Дальнейшие исследования в этой области следует сосредоточить на детализации в рамках оцениваемого экономического бремени потерь, связанных с постковидными осложнениями, включая различные их комбинации, а также на анализе соотношения и взаимокомпенсации эффектов от различных видов вмешательств с более глубокой проработкой косвенных потерь. Результаты данной работы будут полезны в проведении подобных исследований, в т.ч. для определения их дизайна и применения современных инструментов математического моделирования.

Тип: Article

Publication date: 2022

DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2022.146

Background. The sudden emergence and rapid spread of the novel coronаvirus infection (COVID-19) caused tremendous burden on the health care system including the economic one. In this regard, many questions concerning the prioritization of funding for various restrictive and preventive procedures have arisen; also the introduction of various intervention methods for monitoring and timely treatment of post-COVID consequences became an urgent problem. These challenges actualized the development of pharmacoeconomic methods that improve the quality of decisions making in such extreme conditions. Objective: to systematize available studies on the assessment of the global economic burden of the novel coronаvirus infection. Material and methods. A feature of the proposed review design was the highlighting of the observed shortcomings and areas in which scientists make additions to the assessment methods taking into account the chronology of the pandemic determining changes in the information field. Therefore, an analysis was made of 80 studies published in 2020–2022 and dedicated to the assessment and forecast of the global economic burden of COVID-19. The main inclusion criteria for the studies was the estimation of COVID-19 global burden. The search was carried out in PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus, and eLibrary databases. Using a predefined data collection form, two reviewers independently extracted information characterizing the studies. Results. An analysis of the publications showed a fairly wide variety of studies in the field of the COVID-19 burden, including those determined by the difference in observation objects, analysis methods, factors taken into account, etc. Scientists actively use international (73.8%) and national (90%) databases, and surveys (57.5%). Predominantly, the estimates involve the calculation of quality-adjusted life years lost (QALY) (66.3%), 37.6% of the studies are based on the results of constructing scenario models, 28.8% consume algorithms of epidemiological SIR (susceptible, infected, or recovered) models, and 66.3% provide for cost assessment. As part of the estimated economic burden, the loss of productivity (26.3% of publications), the introduction of vaccination (32.5%), comorbidity (25%), post-COVID complications (17.5%) are considered. Conclusion. A significant interest of the world scientific community in assessing the COVID-19 global burden is observed, determined by the search for the most effective study methods. Further investigations in this area should focus on detailing within the estimated economic burden of losses associated with post-COVID-19 complications, including their various combinations, as well as on the analysis of the correlation and mutual compensation of effects from various types of treatment, with a deeper study of indirect losses. The results of this work will be also useful in conducting similar studies, including for determining their design and applying modern mathematical modeling tools.

Тип: Article