Дата публикации: 2022

DOI: 10.20333/25000136-2022-3-49-56

Цель исследования. Разработка способа, позволяющего оптимизировать метод родоразрешения женщин при развитии аномалий родовой деятельности. Материал и методы. На базе перинатального центра ГУЗ «Краевая клиническая больница» г. Чита за 2018-2021 гг. проведен ретроспективный анализ 186 случаев родов. Общая выборка была разделена на 5 исследуемых групп: 1 группа включала 33 женщины с первичной слабостью родовой деятельности; 2 группа – 16 пациенток с вторичной слабостью родовой деятельности, 3 группа – 32 женщины с дискоординированной родовой деятельностью, 4 группа – 55 женщин с чрезмерно сильной родовой деятельностью, 5 группа – 50 женщин с аномалиями сократительной активности матки, возникшими на фоне развития клинически узкого таза. Всем женщинам накануне родов (1-2 дня) проводилось общее и специальное акушерское исследование. Группы сопоставимы по национальности, возрасту, материальным и социальным условиям жизни женщин, сроку гестации, частоте генитальной и экстрагенитальной патологии, а также основной патологии беременности. Статистическая обработка результатов осуществлялась с помощью программы IBM SPSS Statistics Version 25.0. Результаты. Оптимизация метода родоразрешения пациенток с аномалиями родовой деятельности реализована на базе многослойного персептрона, процент ошибочного прогноза в процессе обучения которого составил 2,4%. Структура обучаемой нейронной сети включала 14 входных нейронов: срок гестации, паритет родов, рост беременной, высота дна матки, наличие/отсутствие задержки роста или макросомии плода, маловодия, дородового излития околоплодных вод и заднего вида затылочного предлежания плода. Заключение. Комплексный подход, основанный на проведении накануне родов общедоступных методов объективного и инструментального исследования, позволяет с точностью 96,2% выбрать правильный метод родоразрешения пациенток при развитии аномалий родовой деятельности

Издатель: Krasnoyarsk State Medical University

Тип: Article

Publication date: 2022

DOI: 10.20333/25000136-2022-3-49-56

The aim of the research. To develop a means that would optimise the method of delivery for women with development of abnormalities of labour. Material and methods. Retrospective analysis of 186 cases of labour was carried out at the premises of the perinatal centre of the Regional Clinical Hospital in Chita in 2018-2021. The total sample was divided into 5 study groups: group 1 included 33 women with primary uterine inertia; group 2 included 16 women with secondary uterine inertia, group 3 included 32 women with discoordinated labour activity, group 4 included 55 women with excessive uterine activity, group 5 included 50 women with abnormal uterine contractile activity which arose against the background of the clinical narrow pelvis. All women on the eve of labour (1-2 days) underwent general and special obstetric examination. The groups were comparable in nationality, age, financial and social conditions of the women, their gestational age, frequency of genital and extragenital pathology as well as the main pathology of pregnancy. Statistical processing of the results was carried out using the IBM SPSS Statistics Version 25.0 program. Results. Optimisation of the delivery method for patients with abnormal labour was implemented on the basis of multilayer perceptron, the percentage of incorrect predictions in the learning process of which was 2.4%. The structure of the trained neural network included 14 input neurons: gestational age, labour parity, the woman’s height, uterine fundus height, presence / absence of fetal growth retardation or macrosomia, oligohydramnios, prelabour rupture of amniotic membranes and the posterior view of the foetus’s occipital presentation. Conclusion. An integrated approach based on implementation of universally available methods of objective and instrumental research on the eve of labour makes it possible to choose the correct method of delivery for patients with abnormalities of labour with an accuracy of 96.2%. © 2022, Krasnoyarsk State Medical University. All rights reserved.

Издатель: Krasnoyarsk State Medical University

Тип: Article